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周，徐；周福根；白向之；薛斌堂

一种基于边界条件的图像去模糊反褶积框架。 （英语） Zbl 1278.94014号

J.计算。申请。数学。 261, 14-29 (2014).
摘要：在图像反褶积中，人们提出了基于各种边界条件（BC）的反卷积方法来减少边界伪影。然而，由于计算的限制，他们中的大多数人没有考虑BC的准确性。本文提出了一种基于BC的反褶积框架，将卷积矩阵视为部分卷积矩阵与边界条件矩阵的乘积。通过计算边界条件矩阵中的伴随矩阵，我们可以用共轭梯度算法求解这个大型线性系统。利用这个框架，我们可以很容易地推导出两种有效的非盲图像反褶积算法，它们将图像的边界分别视为边缘像素值和未知变量的重复实例。对合成数据和实际数据进行了实验，以展示各种BC的性能。我们的结论是，未确定BC通常具有最佳性能，如果潜在图像在边界附近具有较高的局部相似性，则重复BC的性能优于未确定BC。

引用于三文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

反褶积；图像去模糊；边界条件

软件：

向前地；回收PF
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Zhou}等人，J.Compute。申请。数学。261、14-29（2014；Zbl 1278.94014）
全文： DOI程序

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