桑卡尔·K·帕尔。;罗米·班纳吉 上下文粒度和主观信息量化。 (英语) Zbl 1294.68139号 西奥。计算。科学。 488, 2-14 (2013). 摘要:在理解的过程中,尽管数据不足且模棱两可,但人类大脑还是做出了令人震惊的推断——这些数据大多是构成句子的“单词”。这种“相关抽象”的神经过程能被充分建模,使计算机也能执行同样的操作吗?这篇文章是我们对这个问题的回应;这是一篇关于我们试图构建这样一个模型基础的论文,或者更确切地说,是一种“关联认知”方法论。从儿童学习语言的方式中得到启发,我们在此提出了一种基于语料库和熵的方法,该方法遵循主观主义方法,在自然语言样本中粒化和识别结果陈述,所有这些都在特定语境的外围。除了通过模拟相关信息分离的直观过程来提高机器的语言掌握能力之外,该方法还旨在降低总体文本处理成本。该方案将“概念关键词”作为句子理解的基础,并利用了贝叶斯条件概率和香农熵定理的原理。已经提供了实验结果来证实我们的逻辑。尽管本文是在Z数字方法(CWW)的背景下编写的,但它适用于自然语言处理(NLP)的研究领域,如文本摘要、语义消歧和概念图生成。 引用于2文件 MSC公司: 68T50型 自然语言处理 68立方英尺 知识表示 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68单位15 文本处理的计算方法;数学排版 94甲15 信息论(总论) 94甲17 信息的度量,熵 关键词:贝叶斯推断;认知;用单词计算;概念图生成;上下文相关;上下文关键字;熵;造粒;语言学;感知;语义消歧;自动文摘;Z编号 软件:WordNet(文字网);概念网 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Pal}和\textit{R.Banerjee},Theor。计算。科学。488,2--14(2013年;Zbl 1294.68139) 全文: 内政部 参考文献: [1] Tenenbaum,J.B。;肯普,C。;Griffiths,T.L。;N.D.古德曼,《如何培养思维:统计、结构和抽象》,《科学》,第331、11、1279-1285页(2011年)·Zbl 1226.68087号 [2] 方,N。;罗,X。;Xu,W.,《基于认知原则的文本语境测量》,《国际软件科学与计算智能杂志》,2009年第1期,第4期,第61-89页 [3] M.C.弗兰克。;古德曼,北卡罗来纳州。;Tenenbaum,J.B.,《使用说话人的指称意图来模拟早期跨情境单词学习》,《心理科学》,第20578-585页(2009年) [5] Jaeger,T.F.,《冗余和简化:说话人管理句法信息密度》,《认知心理学》,第61期,第23-62页(2010年) [12] Brown,P.F。;德索萨,P.V。;Mercer,R.L。;Pietra,V.J.D。;Lai,J.C.,自然语言的基于类的语法模型,计算语言学,18,4,467-479(1992) [13] Zadeh,L.A.,模糊逻辑=文字计算,IEEE模糊系统汇刊,4,2,103-111(1996) [16] Zadeh,L.A.,《复杂系统和决策过程分析新方法概述》,IEEE系统、人与控制论汇刊,3,1,28-44(1973)·Zbl 0273.93002号 [17] Zadeh,L.A.,《自然语言的测试核心语义学和通过pruf表示意义》(Reiger,B.,《实证语义学》(1982),Broackmeyer博士大学出版社:Broackmeyer博士大学出版社,德国),281-349 [18] Zadeh,L.A.,精确自然语言(PNL),AI杂志,25,3,74-91(1994) [19] Zadeh,L.A.,《人工智能的新方向:朝向感知的计算理论》,人工智能杂志,22,1,73-84(2001) [20] 德尔加多,M。;Duarte,O。;Reguena,I.,《使用单词范式进行计算的算术方法》,《国际智能系统杂志》,21,121-142(2006)·Zbl 1088.68167号 [21] Lawry,J.,《用词计算的方法》,《国际近似推理杂志》,28,55-89(2001)·Zbl 0991.68109号 [22] 特里维诺,G。;Vander-Heide,A.,《描述模糊感知序列的实验》,(第八届混合智能系统国际会议,西班牙巴塞罗那(2008),IEEE出版社:IEEE出版社新泽西),228-233 [23] Vander-Heide,A。;Trivino,G.,《模拟人机界面中的情感个性》,(IEEE国际模糊系统会议论文集,西班牙巴塞罗那(2010),IEEE出版社:IEEE出版社新泽西),1-7 [24] 孟德尔,J.M。;Wu,D.,《感知计算——帮助人们做出主观判断》(2010),IEEE出版社:IEEE出版社新泽西 [25] Reformat,M。;Ly,C.,用基于单词的系统开发计算的本体方法,《国际近似推理杂志》,50,72-91(2009) [26] Yager,R.R.,《关于Zadeh用词计算范式中的重译过程》,IEEE系统、人与控制论汇刊,B部分(控制论),34,2,1184-1195(2004) [27] Kacprzyk,J。;Zadrozny,S.,《用词计算是一种可实现的范例:模糊查询、语言数据摘要和自然语言生成》,IEEE模糊系统事务,18461-472(2010) [28] Zadeh,L.A.,关于(Z)数字的注释,《信息科学》,181,2923-232(2011)·Zbl 1217.94142号 [29] Shannon,C.E.,《通信的数学理论》,贝尔系统技术期刊,27,3,379-423(1948)·Zbl 1154.94303号 [31] Gibson,E.J.,感知学习和单词感知理论,认知心理学,2351-368(1971) [32] Erik-Mai,J.,《语境中的分类:相对性、现实性和表征》,《知识组织》,第31、1、39-48页(2004年) [33] Pelletier,F.J.,《语境依赖与组合,思维与语言》,第18、2、148-161页(2003年) [34] Lasersohn,P.,《语境依赖、分歧和个人品味的谓词》,语言学和哲学,28643-686(2005) [35] Barsalou,L.W.,《概念中的上下文依赖和上下文依赖信息,记忆和认知》,10,1,82-93(1982) [36] 巴赫,K.,《语义松弛:所说的以及更多》(Tsohatzidis,S.L.,《言语行为理论基础》(1994)) [37] Recanati,F.,What is say,Synthese,128,75-91(2001年) [39] 方,N。;罗,X。;Xu,W.,《基于语境的文本理解评估》,(Wang,Y.;Zhang,D.;Latombe,J.C.;Kinsner,W.《IEEE认知信息学国际会议第七届会议论文集》(1998年),IEEE出版社:IEEE出版社新泽西),195-204年 [42] Ross,S.M.,《概率模型导论》(2007),学术出版社:英国伦敦学术出版社 [43] Charniak,E.,自然语言解析的统计技术,AI杂志,18,4,33-44(1997) [44] 拉平,S。;Leass,H.J.,代词分解算法,计算语言学,20,4,535-561(1994) [45] Miller,G.A.,WordNet:英语词汇数据库,ACM通讯,38,11,39-41(1995) [46] (Fellbaum,C.,WordNet:电子词汇数据库(1998),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥)·Zbl 0913.68054号 [49] Floridi,L.,语义信息是有意义的数据吗?,哲学与现象学研究,70,2,351-370(2005),[在线]。可用:http://philcicial archive.pitt.edu/2536/1/iimd.pdf 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。