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使用移动渐近线方法进行拓扑优化的并行框架。 (英语) Zbl 1274.74302号

摘要:在过去的十年里,拓扑优化中受到攻击的问题的复杂性急剧增加。例子包括热塑性、流体-结构相互作用、微电子机械系统(MEMS)设计和大规模三维问题中的完全耦合多物理问题。要在合理的时间内获得解,唯一可行的方法是使用并行计算来加快求解过程。本文的重点是一个用C++实现的完全并行拓扑优化框架,重点是利用经过良好测试且易于实现的线性求解器和优化算法。然而,为了确保通用性,代码在物理模型和解决方案方法方面易于扩展,而不会影响并行可伸缩性。广泛使用的移动渐近线优化算法是并行的,并作为代码的基本部分。在具有目标流出约束的Stokes流问题和具有线性弹性体积约束的最小柔度问题的拓扑优化中,证明了所提出方法的能力。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
2010年第49季度 优化最小曲面以外的形状
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全文: 内政部

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