鲁本·佩雷斯(Ruben E.Perez)。;彼得·詹森(Peter W.Jansen)。;若阿金·R·R·A·马丁斯。 PyOpt:一个基于python的面向对象框架,用于非线性约束优化。 (英语) Zbl 1274.90008号 结构。多磁盘。最佳方案。 45,第1期,101-118(2012). 总结:我们提出了pyOpt,这是一个面向对象的框架,用于以高效、可重用和可移植的方式制定和解决非线性约束优化问题。该框架使用面向对象的概念,如类继承和运算符重载,以在问题公式和用于解决问题的优化方法之间保持明显的分离。这在一个灵活的环境中创建了一个通用接口,在这个环境中,从业者和开发人员都可以解决他们的优化问题,或者开发和基准测试他们自己的优化算法。该框架是用Python编程语言开发的,可以轻松集成用Fortran、C、C++和其他语言编程的优化软件。各种优化算法集成在pyOpt中,并且可以通过公共接口访问。我们解决了一些日益复杂的问题,以演示如何使用此框架来描述给定的问题,以及如何使用该框架来对各种优化算法进行基准测试。 引用于15文件 理学硕士: 90-04 与运筹学和数学编程有关的问题的软件、源代码等 90立方 非线性规划 关键词:优化算法;约束优化;非线性规划;面向对象程序设计;蟒蛇;空气结构优化;PyOpt公司 软件:皮奥莫;PySP公司;CVXOPT公司;COIN或;TAO公司;GAMS游戏;OpenOpt(开放选项);TOMLAB公司;雅尔米普;AMPL公司;AIMMS公司;pyOpt选项;SNOPT公司;达科塔;合作伙伴;纸浆;CVX公司;皮奥普特;NLPQL公司;pyMDO公司;CONMIN公司;SolvOpt解决方案;蟒蛇;DFVLR-SQP公司;优化软件的决策树;科学Py;F2PY(上一财年);科学工具;OpenMDAO接口;OPT公司++ PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.E.Perez}等人,结构。多磁盘。优化。45,第1号,101--118(2012;Zbl 1274.90008) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arlow J,Neustadt I(2002)UML和统一过程:实用的面向对象分析和设计。Addison-Wesley Longman Publishing Co Inc,波士顿 [2] 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