萨拉·贝赫什蒂；西蒂·马里亚姆·沙姆苏丁；西蒂·索菲亚提·尤哈尼兹 离散优化问题的二进制加速粒子群算法（BAPSA）。 （英语） Zbl 1315.90033号 J.全球。最佳方案。 57，第2期，549-573（2013）. 摘要：大多数组合优化问题（COP）都定义在离散空间中。因此，近年来，提出一种有效的算法来解决这些问题已成为一个引人注目的课题。本文提出了一种基于二进制粒子群算法（BPSO）和牛顿运动定律的元神经算法，即二进制加速粒子群算法。该方法在两种全局和局部拓扑中提出，并在0-1多维背包问题（MKP）上进行了评估，该问题是COP和NP-hard问题中的一个著名问题。此外，在全局和局部拓扑以及遗传算法（GA）方面，将结果与BPSO进行了比较。我们应用罚函数（PF）技术、检查与删除（CD）和改进的检查与修复算子（ICRO）算法三种方法来解决MKP中不可行解的问题。实验结果表明，所提出的方法比BPSO和GA具有更好的性能，尤其是当应用ICRO算法将不可行解转化为可行解时。 引用于2文件 MSC公司： 90C27型 组合优化 关键词：组合优化问题；NP-hard问题；启发式算法；二进制粒子群优化；二进制加速粒子群算法；多维背包问题 软件：MINTO公司；OR-库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Beheshti}等人，J.Glob。最佳方案。57，第2号，549--573（2013；Zbl 1315.90033） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cook W.J.、Cunningham W.H.、Pulleyblank W.R.、Schrijver A.：组合优化。柏林施普林格（1997）·doi:10.1002/9781118033142 [2] Neapolitan R.，Naimipour K.：《使用C++伪代码的算法基础》，第3版。琼斯和巴特利特，马萨诸塞州（2004）·Zbl 1227.68001号 [3] Chu P.C.，Beasley J.E.：多维背包问题的遗传算法。《启发式杂志》4（1），63-86（1998）·Zbl 0913.90218号 ·doi:10.1023/A:1009642405419 [4] Snyder L.V.，Daskin 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