伊万·马科夫斯基;康斯坦丁·乌塞维奇 缺少数据的结构化低阶近似。 （英语） Zbl 1271.93017号 SIAM J.矩阵分析。申请。 34，编号2，814-830（2013）. 摘要：我们考虑了具有缺失元素的仿射结构矩阵的低阶逼近。提出的方法基于将问题重新表述为内部优化和外部优化。内极小化是一个奇异的线性最小范数问题，可以得到一个解析解。外部问题是一个非线性最小二乘问题，通过局部优化方法解决：二次等式约束下的极小化和正则化代价函数下的无约束极小化。该方法被推广到具有缺失值的加权低阶近似，并在近似低阶矩阵补全、系统辨识和数据驱动的仿真问题上进行了说明。本文的扩展版本是一个有文字的程序，实现了该方法并再现了所给出的结果。 引用于17文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 37M10个 动力系统的时间序列分析 41A29号 带约束的近似 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 49号30 信息不完整的问题（优化） 15A83号 矩阵完成问题 关键词：低阶近似;缺少数据;可变投影;系统标识;近似矩阵补全;无约束极小化;奇异线性最小范数问题;二次等式约束;数据驱动的模拟问题;正则化成本函数;个文本程序 软件：无网;LMa拟合;SLRA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Markovsky}和\textit{K.Usevich}，SIAM J.矩阵分析。申请。34，No.2，814--830（2013；Zbl 1271.93017） 全文： 内政部 链接