M.Alper·通加;去甲肾上腺素 通过HDMR进行多元数据建模的边界分析-CMMSE。 （英文） Zbl 1311.65011号 数学杂志。模型。算法操作。物件。 12，第3期，265-276（2013）. 摘要：多元数据建模问题由许多具有相关函数（类）值的节点组成。这些问题的主要目的是构建一个分析模型来表示所考虑问题的特征。由于用于收集数据的设备、工具和/或算法可能无法使用或功能有限，因此数据集可能包含不可避免的错误。也就是说，数据的每个组件仅在包含数据值的间隔内是可靠的。为此，当给定数据需要分析结构时，应确定带结构，而不是唯一结构。随着给定数据集的多元性增加，分治方法在多元建模问题中变得重要。基于HDMR的方法允许我们将给定的多元数据划分为变量较小的数据集，以降低给定问题的复杂性。本文主要研究区间因子化HDMR方法，该方法用于确定给定的节点和函数值不确定的多元数据建模问题的近似带结构。 MSC公司： 第65天05 数值插值 41A63型 多维问题 关键词：高维模型表示;多元函数;插值;多维问题;边界分析;近似 软件：单兵携带防空系统;GUI-HDMR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Tunga}和\textit{M.Demiralp}，J.数学。模型。算法操作。第12号决议，第3号，265--276（2013；Zbl 1311.65011） 全文： 内政部 参考文献： [1] Banerjee，I.，Ierapetitou，M.G.：模型独立参数决策。安·Oper。第132（1-4）号决议，第135-155（2004）号决议·Zbl 1090.90099 ·doi:10.1023/B:ANOR.000045280.55945.e8 [2] Chowdhury，R.，Rao，B.N.：可靠性分析的混合高维模型表示法。计算。方法应用。机械。工程198，753-765（2009）·Zbl 1229.74123号 ·doi:10.1016/j.cma.2008.10.006 [3] Gomez，M.C.，Tchijov，V.，Leon，F.，Aguilar，A.：改善空气质量模型执行时间的工具。环境。模型。柔和。2008年3月23日至27日·doi:10.1016/j.envsoft.2007.04.004 [4] Oevel，W.，Postel，F.，Wehmeier，S.，Gerhard，J.：MuPAD教程。施普林格，纽约（2000年）·Zbl 1007.68211号 [5] 拉比茨，H。F.：高维模型表示的一般基础。数学杂志。化学。25, 197-233 (1999) ·Zbl 0957.93004号 ·doi:10.1023/A:1019188517934 [6] Sobol，I.M.：非线性数学模型的灵敏度估计。数学。模型。计算。专家。1, 407-414 (1993) ·Zbl 1039.65505号 [7] Tunga，M.A.，Demiralp，M.：通过广义高维模型表示（ghdmr）和多元插值应用进行数据分区。数学。第9号决议，447-462（2003年）·Zbl 1236.41004号 [8] Tunga，M.A.，Demiralp，M.：有限超棱镜正则网格节点上的分解高维模型表示。应用。数学。计算。164, 865-883 (2005) ·Zbl 1070.65009号 ·doi:10.1016/j.amc.2004.06.056 [9] Tunga，M.A.，Demiralp，M.：通过高维模型表示进行数据分区的新方法。国际期刊计算。数学。85(12), 1779-1792 (2008) ·Zbl 1154.65010号 ·doi:10.1080/00207160701576095 [10] Tunga，M.A.，Demiralp，M.：随机数据分区的单变量截断广义高维模型表示的边界分析：区间ghdmr。申请。数字。数学。59, 1431-1448 (2009) ·Zbl 1162.65311号 ·doi:10.1016/j.apnum.2008.06.006 [11] Ziehn，T.，Tomlin，A.S.：Gui-hdmr是复杂模型全局敏感性分析的软件工具。环境。模型。柔和。24, 775-785 (2009) ·doi:10.1016/j.envsoft.2008.12.002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。