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米娅·休伯特;伊雷内·吉贝尔斯;迪娜·范帕梅尔

通过平滑减少基于分位数的估计量的均方误差。 （英语） Zbl 1273.62051号

测试 22，第3期，448-465（2013）.
摘要：许多单变量稳健估计都是基于分位数的。正如已经在理论上指出的L.T.芬霍尔茨[J.Stat.Plan.推断57，No.1，29-38（1997；Zbl 0877.62043号)]用适当的核和带宽对经验分布函数进行平滑处理，可以减少一些基于分位数的估计量在小数据集中的方差和均方误差。我们将此思想应用于位置、规模和偏度的几个稳健估计。我们提出了一种稳健的带宽选择和偏差减少程序。我们表明，使用这种平滑方法确实会导致较小的最小均方误差，在受污染的数据集中也是如此。特别是，我们获得了更好的medcouple性能，它是一种稳健的偏态度量，可用于偏态分布中的离群值检测。

MSC公司：

10层62层 点估计
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G35型 非参数稳健性

关键词：

核平滑;鲁棒带宽选择;基于分位数的估计量;医学夫妇;调整后的箱线图

引文：

Zbl 0877.62043号

软件：

天秤座
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.Hubert｝等人，测试22，编号3，448-465（2013；Zbl 1273.62051）
全文： 内政部 链接

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