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彼得亚·佐普

高级数据驱动参数模型在机械结构和系统载荷重建中的应用。 （英语） Zbl 1271.74143号

J.可控震源。控制 17，第9期，1424-1438（2011）.
总结：本文考虑了一种使用逆参数数据驱动模型重建正弦波激励的方法，该模型用于监测结构所承受荷载的大小和频率。本文的主要目的是讨论并实验验证不同SISO和MIMO结构参数模型的适用性，如线性系统辨识理论描述的ARX、ARARX、OE、BJ和PEM模型。实验验证测试是在一个由配备两个电动激励器、几个加速度传感器和数据采集系统的金属框架组成的装置上进行的。根据稳定性图、FPE和AIC标准以及测量荷载和重建荷载之间的相对误差大小，在时域和频域中判断各种模型结构的保真度和充分性。实验测试结果表明，在测量数据中度受噪声污染的情况下，ARX和OE模型的反演精度优于ARARAX、BJ或PEM等先进模型。这导致了这样一个结论：增加模型结构的复杂性并不能更好地重建荷载。因此，对于实际应用来说，不太复杂的结构是可以接受的，事实上，应该受到青睐。

引用于2文件

MSC公司：

74小时45 固体力学动力学问题中的振动
93B30型 系统标识

关键词：

诊断；逆模型；机械结构；机械系统；参数化模型

软件：

讯号处理工具箱；系统标识工具箱；Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Czop}，J.维布。对照17，编号9，1424--1438（2011；Zbl 1271.74143）
全文： 内政部

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