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BabelNet:自动构建、评估和应用覆盖广泛的多语言语义网络。 (英文) Zbl 1270.68299号

摘要:我们提出了一种自动构建BabelNet的方法,这是一个非常大、覆盖范围广的多语言语义网络。我们方法的关键是整合WordNet和维基百科的词典学和百科全书式知识。此外,机器翻译被应用于通过所有语言的词汇信息来丰富资源。我们首先对新的和现有的金标准数据集进行体外实验,以显示BabelNet的高质量和覆盖率。然后我们表明,我们的词汇资源可以成功地用于单语和跨语言词义消歧:由于其广泛的词汇覆盖范围和新颖的语义关系,我们能够在三个不同的SemEval评估任务中获得最先进的结果。

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68T50型 自然语言处理
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