蔡一伟；约翰·哈森贝因（John J.Hasenbein）。；额尔汗库塔诺格鲁；廖，旋律 单机多原则预测性维护。 （英语） Zbl 1282.90047号 普罗巴伯。工程信息科学。 27，第2期，209-235（2013）. 摘要：本文研究了一个具有M/G/1排队效应的多配方预测维护问题。服务器根据离散时间马尔可夫链退化，我们假设控制器知道机器状态和系统中当前的作业数。控制者的目标是最小化总折现成本或长期平均成本，包括预防性和纠正性维护成本、持有成本以及可能的生产成本。最佳策略决定了何时执行维护以及要处理的作业类型。由于该策略考虑了机器的降级状态，因此此类控制决策称为预测维护策略。在单配方情况下，我们证明了最优策略在机器状态下是单调的，但在系统中的作业数上不是单调的。在双配方情况下，也存在类似的单调性结果。最后，我们提供的计算结果表明，在实施预防性维护策略而不是传统的基于作业的阈值策略时，可以实现显著的节省。 引用于2文件 MSC公司： 90B22型 运筹学中的队列和服务 软件：莫塞尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Cai}等人，Probab。工程信息科学。27，第2号，209--235（2013；Zbl 1282.90047） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1016/S0890-6955（97）00135-1·doi:10.1016/S0890-6955（97）00135-1 [2] 数字对象标识码：10.1287/mnsc.11.5493·兹伯利0129.11913 ·doi:10.1287/mnsc.115.493 [3] IIE交易34 pp 423–（2002） [4] 内政部：10.1016/0377-2217（92）90240-A·Zbl 0760.90053号 ·doi:10.1016/0377-2217（92）90240-A [5] 内政部：10.1080/07408170701291779·doi:10.1080/07408170701291779 [6] 内政部：10.1016/0951-8320（95）00076-3·doi:10.1016/0951-8320（95）00076-3 [7] 内政部：10.1080/07408170304416·doi:10.1080/07408170304416 [8] 内政部：10.1080/07408170701315339·网址：10.1080/07408170701315339 [9] 动态规划与最优控制I（2007） [10] 内政部：10.1016/0377-2217（94）00267-G·Zbl 0910.90148号 ·doi:10.1016/0377-2217（94）00267-G [11] 内政部：10.1116/1.1839913·数字对象标识代码：10.1116/1.1839913 [12] 生产和运营管理9 pp 379–（2000） [13] Xpress mosel用户指南（2004年） [14] 内政部：10.1017/S0269964800001121·Zbl 1134.60408号 ·网址：10.1017/S0269964800001121 [15] DOI:10.1016/j.cor.2005.12.007·Zbl 1128.90031号 ·doi:10.1016/j.cor.2005.12.007 [16] 预测性维护简介（2002） [17] DOI:10.1002/nav.20248·Zbl 1137.90450号 ·doi:10.1002/nav.20248 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。