Chakraborty，比巴斯；艾丽卡·E·M·穆迪。 动态治疗方案的统计方法。强化学习、因果推理和个性化医学。 （英语） Zbl 1278.62169号 生物与健康统计柏林：施普林格出版社（ISBN 978-1-4614-7427-2/hbk；978-1-46104-7428-9/电子书）。十六、204页。(2013). 出版商描述：本书分享了为解决个性化医学分支动态治疗方案的估计和推断问题而开发的最新统计方法。本卷通过对真实和模拟数据的分析，展示了这些方法及其概念基础和说明。这些方法立即适用于个性化医疗的实践，这是一种强调系统使用患者个人信息以优化患者健康护理的医学范式。这是第一个提供从期刊、论文集和技术报告中收集的方法学和结果概述的单一来源，目的是引导研究人员走向该领域。第一章为个性化医疗领域的统计读者建立了背景。读者只需熟悉初等微积分、线性代数和基本大样本理论即可使用本文。在整个文本中，作者将读者引导到不同统计语言的可用代码或包，以便于实现。在代码尚不存在的情况下，作者提供了足够详细的分析方法，任何具有统计编程知识的研究人员都可以从头开始实现这些方法。这将是一本重要的书，面向广泛的研究人员，包括统计学家、流行病学家、医学研究人员和对医学应用感兴趣的机器学习研究人员。统计学和生物统计学的高级研究生也会发现书中的材料是他们学习的关键部分。 引用于51文件 MSC公司： 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62Fxx公司 参数化推理 62G05型 非参数估计 62升10 顺序统计分析 软件：q学习；匹配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Chakraborty}和\textit{E.E.M.Moodie}，动态治疗方案的统计方法。强化学习、因果推理和个性化医学。柏林：施普林格（2013年；兹bl 1278.62169） 全文： 内政部