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综合线性分析及其在CubeHash和Rabbit中的应用。 (英语) Zbl 1285.94079号

摘要:在线性密码分析中,分析偏差并发现大的偏差被认为是最重要和最困难的。大偏差的证明通常意味着目标密码系统不强。关于偏差分析,研究人员倾向于为特定问题寻找理论解决方案。在本文中,我们向偏倚分析的综合方法迈出了第一步。我们成功地将我们的综合分析应用于分别改进最近对CubeHash和Rabbit的线性攻击。CubeHash入选SHA-3第二轮比赛。在中提出了对11轮CubeHash使用\(2^{470}\)查询的最佳线性攻击[T.阿舒尔O.Dunkelman(邓克尔曼),ACNS 2011,勒克特。注释计算。科学。6715, 462–478 (2011;Zbl 1285.94041号)]. 我们提出了一种改进的11轮CubeHash攻击,其复杂性为(2^{414.2})。在我们的11轮攻击的基础上,我们对复杂度为(2^{509})的12轮CubeHash给出了一种新的线性攻击。这是已知的第一次12轮攻击,其复杂性低于CubeHash的安全参数\(2^{512}\)。Rabbit是ECRYPT流密码项目(eSTREAM)入围者中的一个流密码。它还与互联网工程任务组(IETF)一起作为信息RFC 4503发布,IETF是互联网技术的主要标准化机构。对于Rabbit,最复杂的线性攻击(2^{141})最近出现在[Y.Lu先生Y.Desmedt公司,ISC 2010,法律。注释计算。科学。6531, 17–23 (2011;Zbl 1371.94649号)]. 我们的综合偏差分析产生了改进的攻击,其复杂性为(2^{136})。

MSC公司:

94A60型 密码学
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