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一种改进的最小二乘一维尺度精确算法。 (英语) 兹比尔1266.65072

总结:给定对象和具有零主对角线项和非负非对角项的对称差异矩阵,最小二乘一维标度问题要求找到沿直线排列的物体,使它们之间的成对距离反映出矩阵D所表示的差异。本文提出了一种改进的分枝定界算法来解决这个问题。该算法的主要组成部分包括基于线性分配模型的创新上界技术和优势测试,该优势测试允许大大减少枚举过程中的冗余。该算法的初始下限由迭代禁忌搜索启发式算法提供。为了提高这种启发式算法的性能,我们开发了一种在搜索空间中探索解的成对交换邻域的有效方法。该方法的基本原理和公式也用于优势度检验的实施。我们报告了随机生成的和基于现实生活的问题实例的计算结果。特别是,我们能够解决由(36乘以36)莫尔斯码差异矩阵定义的问题,以保证其最优性。

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65英尺35英寸 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
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全文: 内政部

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