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离散优化中基于超图的自动分解方法的计算经验。 (英语) Zbl 1382.90119号

Gomes,Carla(ed.)等人,组合优化问题约束编程中AI和OR技术的集成。2013年5月18日至22日,第十届国际会议,CPAIOR 2013,美国纽约州约克敦高地。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-38170-6/pbk)。计算机科学课堂讲稿7874,394-402(2013)。
摘要:基于Dantzig-Wolfe分解的Branch-and-price(BAP)算法在解决具有特定可识别结构的混合整数线性优化问题(MILP)方面取得了巨大成功。直到最近,才对非结构化MILP的BAP“通用”版本的开发进行了调查。这种通用BAP算法所需的最重要的元素之一是自动分解方法。在本文中,我们报道了使用超图划分作为执行这种自动分解的手段的初步实验。
关于整个系列,请参见[Zbl 1263.68017号].

MSC公司:

90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
05C65号 Hypergraphs(Hypergraph)
90立方厘米 混合整数编程
90C27型 组合优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部