Yeo，Si Yong先生;谢祥华;伊戈尔·萨佐诺夫;Nithiarasu，佩鲁马尔 基于几何势场变形模型的颈动脉CT分割。 （英语） Zbl 1264.92033号 Latorre Carmona，Pedro（编辑）等人，模式识别和机器学习中的数学方法。模式识别应用和方法国际会议（ICPRAM）的贡献，2012年，葡萄牙维拉莫拉，2012年2月6日至8日。纽约州纽约：施普林格出版社（ISBN 978-1-4614-5075-7/hbk；978-1-4614-5076-4/电子书）。《施普林格数学与统计学报》30，149-162（2013）。 摘要：我们提出了一种从医学图像重建血管几何结构的方法。利用血管增强扩散进行图像去噪，可以消除图像噪声，增强血管结构。Canny边缘检测技术产生单像素宽度的物体边缘，用于准确检测管腔边界。然后使用图像梯度计算几何势场，从而给出几何构型的全局表示。可变形模型使用区域约束来抑制钙化区域，以精确分割血管几何体。该框架用于从CT图像中分割颈动脉时具有较高的准确性。关于整个系列，请参见[Zbl 1254.68035号]. 引用于1文件 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 第68页第45页 机器视觉和场景理解 软件：ITK公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Y.Yeo}等人，Springer Proc。数学。Stat.30，149--162（2013；Zbl 1264.92033） 全文： 内政部