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重尾和倾斜数据的半参数高斯方差均值混合。(英语) 中银06169694
摘要:需要一类新的灵活的多元分布,能够捕捉重尾和偏斜,而不至于如此灵活,以致于完全招致非参数密度估计固有的维数灾难。我们关注的是高斯方差均值混合族,除了简单的特殊情况外,它在多变量环境中受到的关注有限。通过使用贝叶斯半参数方法,我们允许数据推断未知混合分布。考虑了后验计算的性质,提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗的后验计算方法。通过仿真研究对这些方法进行了评估,并将其应用于各种应用,说明了它们在描述重尾、尾部相关和偏斜方面的灵活性能。
理学硕士:
62-XX号 统计
91-XX号 博弈论、经济学、金融学和其他社会和行为科学
92-XX号 生物学和其他自然科学
软件:
GSM网络;序号
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 多伊
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