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GMTE:用于图形转换和精确/不精确图形匹配的工具。 (英语) Zbl 1382.68169号

Kropatsch,Walter G.(编辑)等,模式识别中基于图形的表示。2013年5月15日至17日,奥地利维也纳,第九届IAPR-TC-15国际研讨会,GbRPR 2013。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-38220-8/pbk)。计算机科学课堂讲稿7877,71-80(2013)。
摘要:多标号图是一种强大而通用的工具,用于建模不同领域中的实际应用程序,例如通信网络、社交网络和自主系统等。由于此类系统的动态性质,实体的结构随着时间不断变化,这是因为,新实体可能加入系统,其中一些实体离开系统,或者仅仅因为实体的关系发生变化。为了用动态和/或演化配置对系统进行建模,图变换在这里发挥了重要作用。图转换包括两个主要任务:图匹配和图重写。目前,很少有图形转换工具支持多标记图。据我们所知,没有任何工具支持不精确的图匹配来进行图转换。此外,这些工具的主要问题在于所用重写规则的表达能力有限,这会消极地减少建模应用场景的范围和/或消极地增加要使用的重写规则的数量。在本文中,我们提出了工具GMTE——图形匹配和转换引擎。GMTE处理有向图和多标签图。此外,对于精确的图形匹配,GMTE处理不精确的图形匹配对。GMTE使用的重写规则方法将单推式重写规则与edNCE语法相结合。这种组合丰富并扩展了图重写规则的表达能力。此外,对于图形匹配,GMTE使用了一个条件规则模式,该模式支持标签上的复杂比较函数。据我们所知,GMTE是第一个提供此类功能的图形转换工具。
关于整个系列,请参见[Zbl 1263.68021号].

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
2012年第68季度 语法和重写系统
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全文: 内政部