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阿格尼斯·哈蒙;伯纳德·伊卡特

Luria-Delbrück分布的统计数据。 （英语） Zbl 1295.92022号

电子。J.统计。 6, 1251-1272 (2012).
摘要：Luria-Delbrück分布是细胞动力学突变的经典模型。当变异概率趋于零时，它是作为一个极限来获得的，而分裂数趋于无穷大。它可以解释为几何分布（突变克隆在给定时间内产生的细胞数量）的指数混合（突变克隆的发育时间）的复合泊松分布（突变数量）。从Bellman-Harris分支过程的经典结果出发，导出了一般情况下的概率解释和收敛性的严格证明。Luria-Delbrück分布的两个参数是预期的突变数，这是一个有趣的参数，以及正常细胞与突变细胞相比的相对适合度，这是重尾指数。两者都可以通过最大相似性方法同时估计。然而，当样本的最大值较大时，由于重尾特性，计算在数值上变得不稳定。基于经验概率母函数，提出了稳健估计，并给出了其渐近方差。它们的精度与最大似然估计量相当，可计算范围更广，数值稳定性更好，计算时间可以忽略不计。

引用于4文件

MSC公司：

92D25型 人口动态（一般）
60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用
60J85型 分支过程的应用
62G32型 极值统计；尾部推断

关键词：

Luria-Delbrück分布;波动分析;Bellman-Harris分支过程;概率母函数估计器

软件：

R（右）;WRS2型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Hamon}和\textit{B.Ycart}，电子。J.Stat.6，1251--1272（2012；Zbl 1295.92022）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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