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伊雷内·吉贝尔斯；马雷克·奥梅尔卡

使用不同测量方法测试多元分散的均匀性。 （英语） Zbl 1270.62078号

生物计量学 69，第1期，137-145（2013）.
小结：测试分散液的均匀性可能符合其自身的科学利益，也是验证主要分析假设的重要辅助步骤。问题是，许多生物和生态数据都存在高度偏差和零膨胀。此外，变量的数量往往超过样本量。因此，数据分析师通常不依赖参数假设，而是使用特定的差异性度量来计算成对差异矩阵。该矩阵是进一步统计推断的基础。M.J.安德森【生物统计学62，No.1，245–253（2006；Zbl 1091.62049号)]针对单因素方差分析设计，提出了一种基于距离的多元离散度均匀性检验方法，将两两差异矩阵作为输入。与Levene的测试一样，关键的想法是将每个观察结果替换为到估计的组中心的距离。我们建议一种替代方法，该方法基于组内距离的平均值，不需要计算组中心即可获得测试统计数据。我们表明，这种方法具有理论和实践上的优势。本文描述了一种即使在小样本中也能使I型误差接近规定值的置换过程。

引用于2文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）

关键词：

方差分析；利文试验；多元分析；置换检验；主坐标；空间中值；U统计

引文：

Zbl 1091.62049号

软件：

塞达R；mvabund公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Gijbels}和\textit{M.Omelka}，《生物统计学》69，第1期，137--145（2013；Zbl 1270.62078）
全文： 内政部

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