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具有截尾斜拉普拉斯分布的分组数据推断。(英语) 兹布1271.62267
摘要:斜拉普拉斯分布已被用来模拟粒子大小与点观测。实际上,观察值被截断并分组(取整)。为了精确建模,必须正式考虑到这一点,并说明了这是如何导致在这个模型中的可能性方便的闭式表达式。在贝叶斯框架中,只需要选择单个标量先验超参数,就可以指定“非信息性”基准先验。在考虑舍入和各种截断形式时,给出了后验分布存在的条件。主要的应用重点是用流式细胞仪模拟微生物数据。然而,该模型也适用于通常用于说明其他偏态分布的数据,并且表明我们的模型与流行的倾斜学生模型相比是有利的。仿真数据的进一步实例说明了该模型的广泛适用性。

理学硕士:
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
15层62层 贝叶斯推理
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析方法
62E10型 统计分布的特征与结构理论
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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