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基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的动态行为。 (英语) 兹比尔1258.34165

摘要:本文介绍了一类基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络。利用局部抑制分别建立了非发散和全局吸引的条件。此外,利用局部不变集研究了网络的指数收敛性。本文的分析采用了菲利波夫(Filippov)介绍的具有不连续右侧的微分方程理论的结果。所得结果推广了传统递归神经网络的一些工作。

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34K25码 泛函微分方程的渐近理论
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