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({mathbb{R}^n})中最小覆盖加权球问题的对偶算法。 (英语) 兹比尔1268.90086

摘要:通过生成点的子集的有限序列并找到序列中每个子集的最小覆盖加权球,直到所有点都被覆盖,解决了在({mathbb{R}^n})中找到给定有限点集的最小覆盖权球的非线性凸规划问题。每个子集最多有(n+1)个点,并且是密切独立的。覆盖加重球的半径严格增加。通过沿射线或圆弧进行方向搜索,从前一子集的解开始,找到每个子集的最小覆盖加权球。步长在每次迭代时明确计算。

MSC公司:

90立方 非线性规划
90B85型 连续定位

软件:

迷你球
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全文: 内政部

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