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仿射估计集合的尖锐预言不等式。 (英语) Zbl 1257.62038号

摘要:我们考虑在具有异方差高斯噪声的非参数回归模型中组合仿射估计集(可能是无穷多个)的问题。针对指数加权聚合,我们证明了一个可能的近似正确(PAC)-贝叶斯型不等式,该不等式在离散和连续环境中都会导致尖锐的预言不等式。该框架足够通用,可以涵盖各种程序的组合,例如最小二乘回归、核岭回归、收缩估计量和统计反问题文献中使用的许多其他估计量。因此,我们证明了所提出的聚合在精确的极小极大意义上提供了一个自适应估计,而不需要离散调整参数的范围或分裂观测集。我们还从数值上说明了指数加权聚合所取得的良好性能。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62C20个 统计决策理论中的Minimax过程
60埃15 不平等;随机排序
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
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