马丁·奥利维;法比安·塞弗特;Jean-Paul Marmorat 通过解析和有理（H^{2}）近似识别微波滤波器。 （英语） Zbl 1259.93045号 Automatica公司 49，第2期，317-325（2013）. 小结：本文通过在微波滤波器领域的应用，解释并演示了一种新颖的频率识别方法。该方法分为两个阶段：首先从数据中计算出高度稳定的因果模型（完成阶段）；然后进行模型降阶，得到合理的低阶模型。在第一阶段，考虑到过滤器的预期行为，对数据进行充分利用。然后通过有理（H^{2}）近似计算降阶模型。为了解决这个问题，多年来开发、改进并实施了一种新的有效方法。它严重依赖于底层的Hilbert空间结构和优化集的良好参数化。这种方法保证了规定McMillan度的MIMO近似的稳定性。 引用于5文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93年11月 系统结构简化 关键词：低通滤波器;系统标识;不完整的数据;模型简化;解析近似;有理逼近;无损有理矩阵;参数化 软件：风险调整后2 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Olivi}等人，Automatica 49，No.2，317--325（2013；Zbl 1259.93045） 全文： 内政部 哈尔