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容错系统可用性测度估计的连续时间半马尔可夫贝叶斯置信网络模型。 (英语。葡萄牙语摘要) Zbl 1257.90108号

摘要:本文提出了一种基于连续时间半马尔可夫过程和贝叶斯信念网络集成的容错系统可用性度量评估模型。这种集成产生了一个混合随机模型,该模型能够表示系统的动态特性,并处理外部因素(如环境和操作条件)之间的因果关系。混合模型还允许系统可用性的不确定性传播。本文还提出了用转移率描述的半马尔可夫过程状态概率方程的数值解法。数值过程基于拉普拉斯变换的应用,拉普拉斯转换由高斯求积法(称为高斯-勒让德法)反演。通过在容错系统中的应用实例,说明了混合模型和数值过程。

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90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型

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