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萨特曼（M.Hakan Satman）

基于遗传算法的大数据集LTS算法改进。 （英语） Zbl 1489.62204号

Commun公司。统计、仿真计算。 41，第5期，644-652（2012）.
摘要：作者介绍了一种估计大数据集中最小平方（LTS）参数的算法。该算法执行遗传算法搜索，以形成不太可能包含离群值的基本子集。P.J.卢梭和K.Van Driessen公司[“计算大数据集的LTS回归”，data Min.Knowl.Discov.12，No.1，29-45（2006；doi:10.1007/s10618-005-0024-4)]建议绘制独立的基本子集并多次迭代C步以最小化LTS准则。作者的算法构造了一个遗传算法来形成一个基本子集，并迭代C步来计算LTS准则的代价值。遗传算法是优化非线性目标函数的成功方法，但在许多情况下速度较慢。算法中的遗传算法配置可以保持简单，因为从数据中搜索了少量观察值。准备了一个R包对算法进行蒙特卡罗模拟。仿真结果表明，该算法的性能适用于即使是大数据集，因为总是要进行少量的试验。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62-08 统计问题的计算方法

软件：

GENALG公司;DEoptim公司;R（右）;鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.H.Satman｝，通讯社。统计、仿真计算。41，第5号，644--652（2012；Zbl 1489.62204）
全文： 内政部

参考文献：

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