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马克西米利安·鲍斯特;安东尼·耶齐;戈兹德·乌纳尔;纳赛尔·纳瓦布

平移、缩放和变形加权极轴活动轮廓。 （英语） Zbl 1255.68205号

数学杂志。成像视觉。 44，第3期，354-365（2012）.
摘要：对于许多医学以及其他计算机视觉应用，如交互式图像分割或跟踪，极性活动轮廓已被证明是一种强大的分割方法。受最近关于Sobolev活动轮廓的工作的启发，我们导出了极曲线的Sobolev-type函数空间，该函数空间具有一个度量，允许我们在曲线的平滑变形上支持原点平移和缩放变化。由此产生的平移、缩放和变形加权极性活动轮廓继承了索博列夫活动轮廓的粗到细行为以及它们对局部极小值的鲁棒性，因此对于许多医学应用非常有用，例如横截面血管分割、动脉瘤分析或细胞跟踪。

引用于2文件

MSC公司：

68平方英寸10 图像处理的计算方法
68T45型 机器视觉和场景理解
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

活动轮廓;Sobolev空间;图像分割;曲线演化

软件：

基站定位
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.Baust｝等人，数学杂志。成像视觉。44，第3号，354--365（2012；Zbl 1255.68205）
全文： 内政部

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