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线的副折反射图像的Fisher-Rao度量。 (英语) Zbl 1254.68279号

摘要:在中央副折反射成像系统中,透视相机拍摄抛物面镜反射的场景图像。获得了一个360°的视场,但图像严重失真。特别是,场景中的直线投影到图像中的圆。这些失真使得使用标准图像处理算法检测投影线变得困难。使用Fisher-Rao度量消除畸变,该度量定义在副折反射图像中投影线的空间上。投影线的空间被划分为子集,以便在每个子集上,Fisher-Rao度量与欧几里德度量接近。在方形网格的顶点处对每个子集进行采样,并使用跟踪变换的自适应将值分配给采样点。结果是可以应用标准图像处理算法的一组数字图像。通过两种基于Sobel边缘算子的算法,证明了这种线检测方法的有效性。线检测的任务简化为在Sobel图像中查找孤立峰的任务。将这两种算法与文献中基于霍夫变换的第三种算法进行了实验比较。

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)

软件:

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全文: 内政部 链接

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