van Lieshout，Marie-Colette N.M。 关于点过程强度函数的估计。 （英语） Zbl 1274.60157号 Methodol公司。计算。申请。普罗巴伯。 14，第3期，567-578（2012）. 小结：在本文中，我们回顾了估计空间点过程强度函数的技术。我们提出了一个统一的保持质量的广义权重函数估计框架，其中包括基于核和基于细分的估计。我们根据乘积密度给出了这些估计的前两个矩的显式表达式，并特别注意泊松过程。 引用于12文件 MSC公司： 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 62立方米 从空间过程推断 62G07年 密度估算 关键词：Delaunay细分场估计器；广义权函数估计；强度函数；核估计量；大规模保存；泊松过程；二阶产品密度 软件：DTFE公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-C.N.M.van Lieshout}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。14，第3号，567--578（2012；Zbl 1274.60157） 全文： 内政部 参考文献： [1] Berman M，Diggle PJ（1989）估算空间点过程二阶强度的加权积分。罗伊统计学会系列B 51:81–92·Zbl 0671.62043号 [2] Bernardeau F，Van de Weygaert R（1996）准确估计速度场统计的新方法。Mon Not Roy Astron Soc蒙·诺·罗伊·阿斯特龙俱乐部279:693–711·doi:10.1093/mnras/279.2.693 [3] Cucala L（2008）用噪声观测的空间点过程的强度估计。扫描J统计35:322–334·Zbl 1164.62068号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2007.00583.x [4] Daley DJ，Vere Jones D（2003/2008）点过程理论导论。纽约斯普林格出版社（1988年第一版）·Zbl 0657.60069号 [5] Diggle PJ（1985）平滑点过程数据的核方法。应用统计34:138–147·Zbl 0584.62140号 ·doi:10.2307/2347366 [6] Gelfand AE、Diggle PJ、Fuentes M、Guttorp P（2010）《空间统计手册》。博卡拉顿CRC出版社·Zbl 1188.62284号 [7] Granville V（1998）通过最近邻距离估计泊松点过程的强度。统计Neerl 52:112–124·兹比尔0937.62085 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9574.00071 [8] Hanisch KH（1982）关于LCS空间中点过程n次Palm分布的反演公式。数学Nachr 106:171–179·Zbl 0505.60060号 ·doi:10.1002/mana.19821060116 [9] Heikkinen J，Arjas E（1998）空间泊松强度的非参数贝叶斯估计。扫描J统计25:435–450·Zbl 0921.62034号 ·doi:10.1111/1467-9469.00114 [10] Van Lieshout MNM（2000）马尔可夫点过程及其应用。伦敦帝国学院出版社·Zbl 0968.60005号 [11] Möller J（1994）随机Voronoi细分讲座。统计学课堂讲稿，第87卷。纽约州施普林格·Zbl 0812.60016号 [12] Okabe A、Boots B、Sugihara K、Chiu SN（2000）《空间细分》。Voronoi图的概念和应用，第2版。纽约威利·Zbl 0946.68144号 [13] Ord JK（1978）森林中有多少棵树？数学科学3:23–33 [14] Schaap WE（2007）DTFE。Delaunay细分场估计器。格罗宁根大学博士论文 [15] Schaap WE，Van de Weygaert R（2000）给编辑的信。连续场和离散采样：通过Delaunay细分重建。Astron Astrophys 363:L29–L32 [16] Silverman BW（1986）统计和数据分析密度估计。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0617.62042号 [17] 随机D，Kendall WS，Mecke J（1995），《随机几何及其应用》，第2版。奇切斯特威利·Zbl 0838.60002号 [18] Winkler G（2003）图像分析、随机场和马尔可夫链蒙特卡罗方法：数学介绍。数学应用，第27卷，第2版。柏林施普林格·Zbl 1008.68147号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。