Juang、Ying-Shen；辛辛；宋子云；什叶派，Yaw-Shih；卡洛·卡塔尼 一种基于码率的压缩图像分割合并算法。 （英语） Zbl 1261.92028号 计算。数学。方法医学。 2012年，文章ID 648320，第7页（2012年）. 摘要：原始图像通常被压缩用于通信应用程序。为了避免解压缩计算的负担，因此希望直接在压缩域中分割图像。本文提出了一种简单的基于码率的JPEG2000域图像分割方案。它基于JPEG2000标准中使用的二进制算术编码表，该表在编码器和解码器中都可用；因此，不需要传输分割结果。在伯克利图像数据库上的实验结果表明，该算法在运行时间和定量指标（概率兰德指数（PRI）和边界位移误差（BDE）方面都是较好的。 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 软件：CTex公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-S.Juang}等人，计算。数学。方法Med.2012，文章ID 648320，7 p.（2012；Zbl 1261.92028） 全文： 内政部 参考文献： [1] Y.Xia、D.Feng和R.Zhao，“使用耦合马尔可夫随机场模型对纹理图像进行自适应分割”，IEEE图像处理汇刊，第15卷，第11期，第3559-3566页，2006年·Zbl 05453510号 ·doi:10.1109/TIP.2006.877513 [2] A.Y.Yang、J.Wright、Y.Ma和S.Shankar Sastry，“通过有损数据压缩对自然图像进行无监督分割”，《计算机视觉与图像理解》，第110卷，第2期，第212-225页，2008年·Zbl 05363020号 ·doi:10.1016/j.cviu.2007.07.005 [3] N.A.M.Isa、S.A.Salamah和U.K.Ngah，“图像分割的自适应模糊移动K-means聚类算法”，IEEE消费电子学报，第55卷，第4期，第2145-2153页，2009年·doi:10.1109/TCE.2009.5373781 [4] S.Xiang、C.Pan、F.Nie和C.Zhang，“使用特征图像的涡轮像素分割”，IEEE图像处理汇刊，第19卷，第11期，第3024-3034页，2010年·Zbl 1371.94413号 ·doi:10.1109/TIP.2010.2052268 [5] M.Li和W.Zhao，“定量研究修正多重分形高斯噪声的局部弱平稳性”，《物理A》，第391卷，第24期，第6268-6278页，2012年·doi:10.1016/j.physa.2012.07.043 [6] M.Li和W.Zhao，“带LRD的一块fGn的ACF估计的方差界”，《工程中的数学问题》，2010年，第560429卷，第14页，2010年·Zbl 1191.94042号 ·doi:10.1155/2010/560429 [7] S.Chen和X.Li，“用于成像人脑神经活动的功能磁共振成像：年度进展”，《医学中的计算和数学方法》，2012年第卷，文章编号613465，9页，2012年·Zbl 1234.92043号 ·数字对象标识代码：10.1155/2012/613465 [8] Z.Teng，J.He，A.J.Degnan等人，“颈动脉粥样硬化斑块新生血管周围的临界机械条件可能会促进斑块内出血”，《动脉硬化、血栓形成和血管生物学》，第223卷，第2期，第321-326页，2012年。 [9] S.Y.Chen和Q.Guan，“可变形NURBS模型用于心脏功能测量的参数形状表示”，IEEE生物医学工程学报，第58卷，第3期，第480-487页，2011年·doi:10.1109/TBME.2010.2087331 [10] D.E.Ilea和P.F.Whelan，“CTex是一种基于彩色纹理一致性的自适应无监督分割算法”，《IEEE图像处理汇刊》，第17卷，第10期，第1926-1939页，2008年·Zbl 1371.94169号 ·doi:10.1109/TIP.2008.2001047 [11] S.Mallat，《信号处理的小波之旅》，学术出版社，美国加利福尼亚州圣地亚哥，1999年·Zbl 0998.94510号 [12] M.K.Bashar、N.Ohnishi和K.Agusa，“基于局部特征显著性的新纹理表示方法”，模式识别和图像分析，第17卷，第1期，第11-24页，2007年·网址：10.1134/S1054661807010038 [13] C.M.Pun和M.C.Lee，“用于不同尺寸图像分类的移位不变小波特征的提取”，IEEE模式分析和机器智能汇刊，第26卷，第9期，第1228-1233页，2004年·Zbl 05112241号 ·doi:10.1109/TPAMI.2004.67 [14] C.R.Jung，“彩色图像的无监督多尺度分割”，《模式识别快报》，第28卷，第4期，第523-5332007页·doi:10.1016/j.patrec.2006.10.001 [15] T.Acharya和P.S.Tsai，《JPEG2000图像压缩标准：概念、算法和VLSI架构》，John Wiley&Sons，美国纽约州纽约市，2005年。 [16] C.Cattani，“随机、分形和高频信号的谐波小波近似”，电信系统，第43卷，第3-4期，第207-2172010页·Zbl 05803252号 ·doi:10.1007/s11235-009-9208-3 [17] S.Y.Chen和Z.J.Wang，“广义信念传播中的加速策略”，IEEE工业信息学汇刊，第8卷，第1期，第41-48页，2012年·doi:10.1109/TII.2011.2172449 [18] F.Zargari、A.Mosleh和M.Ghanbari，“一种快速高效的压缩域JPEG2000图像检索方法”，《IEEE消费电子交易》，第54卷，第4期，第1886-1893页，2008年·doi:10.1109/TCE.2008.4711250 [19] M.H.Pi、C.S.Tong、S.K.Choy和H.Zhang，“小波子带直方图的快速有效模型及其在纹理图像检索中的应用”，IEEE图像处理汇刊，第15卷，第10期，第3078-3088页，2006年·Zbl 05453528号 ·doi:10.1109/TIP.2006.877509 [20] H.C.Hsin，“联合摄影专家组2000领域中的纹理分割”，IET图像处理，第5卷，第6期，第554-559页，2011年·doi:10.1049/iet-ipr.2008.0158 [21] http://www.eecs.berkeley.edu/yang/software/lossy_segration/。 [22] D.Comaniciu和P.Meer，“Mean shift:a robust approach to feature space analysis”，IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence，第24卷，第5期，第603-6192002页·doi:10.1109/34.1000236 [23] H.C.Hsin、T.-Y.Sung、Y.-S.Shieh和C.Cattani，“压缩域中基于MQ编码器的图像特征和分割”，《工程中的数学问题》，2012年第卷，文章ID 490840，14页，2012年·Zbl 1264.94014号 ·doi:10.1155/2012/490840 [24] S.Chen、M.Zhao、G.Wu、C.Yao和J.Zhang，“形态学细胞图像分析的最新进展”，《医学中的计算和数学方法》，2012年第卷，文章ID 101536，10页，2012年·Zbl 1233.92045号 ·doi:10.1155/2012/10136 [25] R.Unnikrishnan、C.Pantofaru和M.Hebert，“图像分割算法的客观评估”，IEEE模式分析和机器智能汇刊，第29卷，第6期，第929-944页，2007年·Zbl 05340853号 ·doi:10.1109/TPAMI.2007.1046 [26] H.C.Hsin和T.Y.Sung，“基于上下文的率失真估计及其在小波图像编码中的应用”，《WSEAS信息科学与应用汇刊》，第6卷，第6期，第988-993页，2009年。 [27] H.-C.Hsin和T.-Y.Sung，“JPEG2000域中的图像分割”，《国际小波分析和模式识别会议论文集》（ICWAPR’11），第24-28页，2011年。 [28] H.-C.Hsin、T.-Y.Sung、Y.-S.Shieh和C.Cattani，“压缩域中基于自适应二进制算术编码器的图像特征和分割”，《工程中的数学问题》，2012年第卷，文章编号490840，14页，2012年·Zbl 1264.94014号 ·doi:10.1155/2012/490840 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。