唐念生;段兴德 纵向数据广义部分线性混合模型的半参数贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1255.62120号 计算。统计数据分析。 56,第12期,4348-4365(2012). 摘要:广义部分线性混合模型是广义线性混合模型和部分线性模型的自然扩展。几乎所有现有的分析GPLMM的方法都是基于这样的假设,即随机效应是以正态分布等全参数分布的形式分布的。本文通过为随机效应的一般分布指定Dirichlet过程先验来扩展GPLMM,并通过同时利用随机效应的近似截断Dirichle过程先验和平滑函数的P样条逼近来提出半参数Bayes方法。将块Gibbs采样器和Metropolis-Hastings算法相结合,提出了一种从后验分布中采样观测值的混合算法。通过路径抽样,给出了使用贝叶斯因子在非参数近似中选择多项式分量次数的过程。提出了一些良好的统计特性来评估假设模型的合理性。文中给出了几个仿真研究和一个实例来说明所提出的方法。 引用于7文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 2015年1月62日 贝叶斯推断 65D07年 使用样条曲线进行数值计算 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 关键词:贝叶斯因子;Dirichlet过程优先;广义部分线性混合模型;吉布斯采样器;Metropolis-Hastings算法;P样条 软件:半标准杆;ts桥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.-S.Tang}和\textit{X.-D.Duan},计算。统计数据分析。56,第12号,4348--4365(2012;Zbl 1255.62120) 全文: 内政部 参考文献: [1] 巴拉丹达尤塔帕尼,V。;马利克,B.K。;Carroll,R.J.,空间自适应贝叶斯惩罚回归样条((P\)-样条),计算与图形统计学杂志,14378-394(2005) [2] 巴亚里,M.J。;Berger,J.O.,复合零模型的(P\)值,《美国统计协会杂志》,951127-1142(2000)·Zbl 1004.62022号 [3] Brown,E.R。;易卜拉欣,J.G.,《纵向和生存数据的贝叶斯半参数联合层次模型》,生物统计学,59221-228(2003)·Zbl 1210.62022号 [4] 陈,X.D。;Tang,N.S.,半参数繁殖扩散混合效应模型的贝叶斯分析,计算统计与数据分析,54,2145-2158(2010)·Zbl 1284.62168号 [5] Chow,S.M。;Tang,N.S。;袁,Y。;宋,X.Y。;Zhu,H.T.,使用Dirichlet过程先验的半参数非线性动态因子分析模型的贝叶斯估计,英国数学与统计心理学杂志,64,69-106(2011)·Zbl 1218.62090号 [6] DiCiccio,T.J。;Kass,R.E。;Raftery,A。;Wasserman,L.,《通过结合模拟和渐近近似计算贝叶斯因子》,《美国统计协会杂志》,第18期,第251-262页(1997年)·Zbl 1050.62520号 [7] Diggle,P。;Liang,K.L。;Zeger,S.,《纵向数据分析》(2002),牛津大学出版社 [8] 邓森,D.B.,潜在性状分布的贝叶斯动态模型,生物统计学,7551-568(2006)·Zbl 1170.62375号 [9] Ferguson,T.S.,一些非参数问题的贝叶斯分析,《统计年鉴》,1209-230(1973)·Zbl 0255.62037号 [10] Gelman,A.,《推断和监测收敛》(Gilks,W.R.;Richardson,S.;Spiegelhalter,D.J.,《实践中的马尔可夫链蒙特卡罗》(1996),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦)·Zbl 0839.62020号 [11] Geman,S。;Geman,D.,随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复,IEEE模式分析和机器智能汇刊,6721-741(1984)·兹比尔0573.62030 [12] Gelman,A。;孟晓乐,《模拟归一化常数:从重要性抽样到桥抽样再到路径抽样》,《统计科学》1998年第13期,第163-185页·Zbl 0966.65004号 [13] Gelman,A。;孟晓乐。;Stern,H.,通过实际差异对模型适合性进行后验预测评估,《中国统计》,6733-807(1996)·Zbl 0859.62028号 [14] Guha,S.,具有半参数随机效应的广义线性混合模型的后验模拟,计算与图形统计杂志,17,410-425(2008) [15] 何晓明。;Fung,W.K。;朱振英,聚类数据广义偏线性模型的稳健估计,美国统计协会杂志,1001176-1184(2005)·Zbl 1117.62351号 [16] Ishwaran,H。;Zarepour,M.,近似dirichlet和beta两参数过程层次模型中的马尔可夫链蒙特卡罗,Biometrika,87,371-390(2000)·Zbl 0949.62037号 [17] Kass,R.E。;Raftery,A.E.,贝叶斯因子,《美国统计协会杂志》,90,773-795(1995)·Zbl 0846.62028号 [18] Kleinman,K.P。;易卜拉欣,J.G.,广义线性混合模型的半参数贝叶斯方法,医学统计学,172579-2596(1998) [19] Kleinman,K.P。;易卜拉欣,J.G.,随机效应模型的半参数贝叶斯方法,生物统计学,54,921-938(1998)·Zbl 1058.62513号 [20] Lee,S.Y。;卢,B。;Song,X.Y.,固定协变量结构方程模型的半参数贝叶斯分析,《医学统计学》,第15期,第2341-2360页(2008年) [21] Lee,S.Y。;Song,X.Y.,具有连续和多峰数据的非线性结构方程模型的统计分析,英国数学与统计心理学杂志,53209-232(2003) [22] Lee,S.Y。;Tang,N.S.,混合指数族和有序分类数据结构方程模型的贝叶斯分析,英国数学与统计心理学杂志,59,151-172(2006) [23] Lee,S.Y。;Tang,N.S.,具有不可忽视缺失数据的非线性结构方程模型的贝叶斯分析,《心理测量学》,71541-564(2006)·Zbl 1306.62459号 [24] Lee,S.Y。;Zhu,H.T.,具有可忽略缺失数据的结构方程模型混合物的最大似然估计和模型比较,分类杂志,20,221-255(2000)·Zbl 1055.62064号 [25] Liang,H.,包含错误测量协变量的广义部分线性混合效应模型,统计数学研究所年鉴,61,27-46(2009)·兹比尔1294.62147 [26] 林,X。;Carroll,R.J.,聚类数据的半参数回归,Biometrika,88117-1185(2001)·Zbl 0994.62031号 [27] Lin,X.H。;Zhang,D.W.,使用平滑样条进行广义加性混合模型推断,英国皇家统计学会杂志,B辑,61381-400(1999)·Zbl 0915.62062号 [28] Liu,J.S.,科学计算中的蒙特卡罗策略(2001),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0991.65001号 [29] 孟晓乐。;Wong,Y.X.,《通过简单恒等式模拟归一化常数的比率:理论探索》,《中国统计》,第6831-860页(1996年)·Zbl 0857.62017号 [30] 秦国勇。;朱振英,纵向数据广义半参数混合模型的稳健估计,多元分析杂志,981658-1683(2007)·Zbl 1122.62029号 [31] 秦国勇。;朱振英,纵向数据广义部分线性混合模型中的稳健最大似然估计,生物计量,65,52-59(2009)·Zbl 1159.62080号 [32] Ruppert,D。;Wand,M.P。;Carroll,R.J.,《半参数回归》(2003),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1038.62042号 [33] Sethuraman,J.,dirichlet先验的构造性定义,《统计》,4639-650(1994)·Zbl 0823.62007号 [34] Sommer,A。;J.Katz。;Tarwotjo,I.,患有轻度维生素a缺乏症的儿童呼吸道感染和腹泻风险增加,《美国临床营养学杂志》,40,1090-1095(1984) [35] 宋,X.Y。;Lu,Z.H.,带贝叶斯(P)样条的半参数潜在变量模型,计算与图形统计杂志,19,590-608(2010) [36] 宋,X.Y。;潘,J.H。;郭台铭。;范登普特,L。;Ohlsson,C。;Leung,P.C.,结构方程模型的半参数贝叶斯方法,《生物医学杂志》,52,314-332(2010)·Zbl 1208.62046号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。