×
鲁伊·保罗;加西亚·多纳托，冈萨罗;耶苏斯·帕洛莫

使用多元输出校准计算机模型。 （英语） Zbl 1255.62187号

计算。统计数据分析。 56，第12号，3959-3974（2012）.
概要：考虑了产生多元输出的计算机模型的校准问题，特别强调了模型需要计算的情况。该方法基于高斯过程对计算机模型输出的每个分量进行响应面近似，以生成多变量输出的仿真器。然后，将该模拟器组合到一个涉及现场观测的统计模型中，然后使用该模型为计算机模型的参数生成校准策略。给出了将该方法应用于模拟示例和实际应用的结果。

引用于14文件

MSC公司：

62小时99 多元分析
62M99型 随机过程推断
68单位99 计算方法和应用
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

验证;高斯过程;区域化线性模型;贝叶斯分析

软件：

DiceKriging公司;mlegp公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛R.Paulo｝等人，计算机。统计数据分析。56，第12号，3959-3974（2012；Zbl 1255.62187）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿布拉莫维茨，M。；Stegun，I.，《数学函数手册》（1972），多佛出版公司：纽约多佛出版有限公司·兹比尔0543.33001
[2] 巴亚里，M。；J.伯杰。；Cafeo，J。；Garcia-Donato，G。；刘，F。；Palomo，J。；Parthasarathy，R。；保罗，R。；Sacks，J。；Walsh，D.，《带功能输出的计算机模型验证》，《统计年鉴》，351874-1906（2007）·兹比尔1144.62368
[3] 巴亚里，M.J。；J.O.伯杰。；M.C.肯尼迪。；Kottas，A。；保罗，R。；Sacks，J。；Cafeo，J.A。；Lin，C.H。；Tu，J.，《预测车辆耐撞性：功能和层次数据的计算机模型验证》，《美国统计协会杂志》，104，487，929-943（2009）·Zbl 1388.62382号
[4] 巴亚里，M.J。；J.O.伯杰。；保罗，R。；Sacks，J。；Cafeo，J.A。；卡文迪什，J。；Lin，C.H。；Tu，J.，计算机模型验证框架，技术计量学，49，138-154（2007）
[5] Bhat，K。；哈兰，M。；Goes，M.，《多元空间输出的计算机模型校准：案例研究》（Chen，M.-H.；Muller，P.；Sun，D.；Ye，K.；Dey，D.，《统计决策和贝叶斯分析的前沿》（2010），Springer-Verlag:Springer-Verlag New York），168-184
[6] Chang，T。；Eaves，D.，群模型中轨道的参考先验，《统计年鉴》，第18卷，第1595-1614页（1990年）·Zbl 0725.62003号
[7] 康蒂，S。；O'Hagan，A.，复杂多输出和动态计算机模型的贝叶斯仿真，《统计规划与推断杂志》，140，640-651（2010）·Zbl 1177.62033号
[8] 克雷格，P。；戈德斯坦，M。；Seheult，A。；Smith，J.，《油气藏历史拟合的贝叶斯线性策略》（Bernardo，J.M.；Berger，J.O.；Dawid，A.P.；Heckerman，D.；Smith（A.F.M.），《贝叶斯统计学》第5卷（1996），牛津大学出版社：牛津大学出版社伦敦），（附讨论）
[9] 柯林，C。；米切尔，T。；莫里斯，M。；Ylvisaker，D.，确定性函数的贝叶斯预测及其在计算机实验设计和分析中的应用，美国统计协会杂志，86，953-963（1991）
[10] Dancik，G.M.，2011年。Mlegp：高斯过程的最大似然估计。R软件包3.1.2版。网址：http://CRAN.R-project.org/package=mlegp; Dancik，G.M.，2011年。Mlegp：高斯过程的最大似然估计。R软件包3.1.2版。网址：http://CRAN.R-project.org/package=mlegp
[11] Fricker，T.、Oakley，J.、Urban，N.，2010年。具有不可分离协方差结构的多元仿真器。MUCM.工作文件。；Fricker，T.、Oakley，J.、Urban，N.，2010年。具有不可分离协方差结构的多元仿真器。MUCM工作文件。
[12] Gelfand，A。；施密特，A。；Banergee，S。；Sirmans，C.，通过空间变化的相关区域化进行非平稳多元高斯过程建模（含讨论），Test，13，263-312（2004）·Zbl 1069.62074号
[13] Goldstein，M.，《计算机模拟器的外部贝叶斯分析》，（Bernardo，J.M.；Bayarri，M.J.；Berger，J.O.；Dawid，A.P.；Heckerman，D.；Smith，A.F.M.；West，M.，《贝叶斯统计》，第9卷（2010年），牛津大学出版社：牛津大学出版社伦敦版），（有讨论）
[14] Gramacy，R。；Lee，H.，贝叶斯树高斯过程模型及其在计算机建模中的应用，美国统计协会杂志，103，1119-1130（2008）·Zbl 1205.62218号
[15] Gramacy，R。；Lee，H.，高斯过程和极限线性模型，计算统计和数据分析，53，123-136（2008）·Zbl 1452.62064号
[16] Gramacy，R。；Lee，H.，《计算机实验建模中的金块案例》，统计与计算，22，3，713-722（2011）·兹比尔1252.62098
[17] 格雷罗，F。；Santonja，F.-J。；Villanueva，R.-J.，《分析2006年西班牙无烟立法：使用动态模型量化其影响的新方法》，《国际药物政策杂志》，22，247-251（2011）
[18] 哈比卜，S。；海特曼，K。；希格顿，D。；纳赫勒，C。；威廉姆斯，B.，《宇宙校准：物质功率谱和宇宙微波背景的限制》，《物理评论D》，76（2007）
[19] Harville，D.A.，《统计学家视角下的矩阵代数》（1997），Springer-Verlag公司·Zbl 0881.15001号
[20] 希格顿，D。；Gattiker，J。；威廉姆斯，B。；Rightley，M.，使用高维输出的计算机模型校准，美国统计协会杂志，103570-583（2008）·Zbl 1469.62414号
[21] 希格顿，D。；海特曼，K。；纳赫勒，C。；Habib，S.，《结合模拟和物理观测来估计宇宙学参数》（O'Hagan，A.；West，M.，《牛津应用贝叶斯分析手册》（2010），牛津大学出版社）
[22] 希格顿，D。；M.C.肯尼迪。；卡文迪什，J。；Cafeo，J。；Ryne，R.D.，结合现场数据和计算机模拟进行校准和预测，SIAM科学计算杂志，26，448-466（2004）·2018年6月10日
[23] Joseph，V.，极限克里金，技术计量学，48，458-466（2006）
[24] M.C.肯尼迪。；O'Hagan，A.，《计算机模型的贝叶斯校准（讨论）》，《皇家统计学会杂志》。B系列，63，425-464（2001）·Zbl 1007.62021号
[25] M.C.肯尼迪。；奥哈根，A。；Higgins，N.，计算机代码输出的贝叶斯分析，（Anderson，C.W.；Barnett，V.；Chatwin，P.C.；El-Shaarawi，A.H.，《当前环境问题的定量方法》（2002），施普林格-弗拉格：施普林格-Verlag伦敦），227-243·Zbl 1255.86003号
[26] 刘，F。；巴亚里，M。；Berger，J.，《贝叶斯分析中的模块化，重点是计算机模型的分析》，贝叶斯分析，4119-150（2009）·Zbl 1330.65033号
[27] 马瑟隆，G.，1982年。对克里根特·德·多尼埃地区进行分析。巴黎国家矿山管理学院技术代表。；马瑟隆，G.，1982年。对克里根特·德·多尼埃地区进行分析。巴黎国家矿山管理学院技术代表。
[28] 麦克法兰，J。；马哈德万，S。；罗梅罗，V。；Swiler，L.，多变量输出计算机模拟的校准和不确定度分析，AIAA期刊，461253-1265（2008）
[29] O'Hagan，A.，预测的曲线拟合和优化设计（讨论），《皇家统计学会杂志》。B系列，40，1，1-42（1978）·Zbl 0374.62070号
[30] Pepelyshev，A.，《块金项在高斯过程方法中的作用》（Giovagnoli，A.；Atkinson，A.C.；Torsney，B.；May，C.，mODa 9《面向模型的设计和分析进展》，《对统计的贡献》（2010），Physica-Verlag HD），149-156
[31] Reichert，P。；白色，G。；巴亚里，M。；Pitman，E.，《基于机械的动态模拟模型仿真：水文、计算统计和数据分析的概念和应用》，551638-1655（2011）·Zbl 1328.62034号
[32] Rencher，A.E.，（多元统计推断和应用，多元统计推断与应用，概率统计系列（1998），Wiley）·Zbl 0932.62065号
[33] Rougier，J.，《多元确定性函数的高效模拟器》，《计算与图形统计杂志》，17，4，827-843（2008）
[34] Roustant，O.，Ginsburger，D.，纽约州德维尔，2011年。DiceKriging：计算机实验的Kriging-方法。R软件包1.3.2版。网址：http://CRAN.R-project.org/package=DiceKriging; Roustant，O.，Ginsbourger，D.，Deville，Y.，2011年。DiceKriging：计算机实验的Kriging-方法。R软件包1.3.2版。网址：http://CRAN.R-project.org/package=DiceKriging
[35] Sacks，J。；Welch，W.J。；米切尔·T·J。；Wynn，H.P.，《计算机实验的设计与分析》（C/R:第423-435页），《统计科学》，4409-423（1989）·Zbl 0955.62619号
[36] 桑特纳，T。；威廉姆斯，B。；Notz，W.，《计算机实验的设计与分析》（2003），施普林格-弗拉格出版社·Zbl 1041.62068号
[37] Wilkinson，R.，《大规模反问题的计算方法和不确定性的量化》，（Biegler，L.T.；Biros，G.；Ghattas，O.；Heinkenschloss，M.；Keyes，D.；Mallick，B.K.；Tenorio，L.；Van Bloemen Waanders，B.；Wilcox，K.，《大尺度反问题和不确定性量化》（2010），约翰·威利父子公司（John Wiley&Sons New York）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。