保罗Araüjo Santos;弗拉加·阿尔维斯,M.伊莎贝尔 一类新的区间预测评价独立性检验。 (英语) Zbl 1254.91759号 计算。统计数据分析。 56,编号11,3366-3380(2012)。 摘要:区间预测评估可以简化为检查命中序列的无条件覆盖和独立属性。提出了一类新的命中序列精确独立性检验方法,并定义了违规行为的聚类趋势。这些测试适用于检测有生成违规集群倾向的模型,并且基于不依赖于未知参数的精确分布。还导出了渐近分布。研究了在课堂上选择一个测试。此外,一项模拟研究证明,为了测试独立性假设,建议的测试比文献中的其他测试表现更好。本文给出了2008年金融危机期间的实证应用。 引用于4文件 MSC公司: 91G80型 其他理论的金融应用 2007年6月26日 非马尔科夫过程:假设检验 91B84号 经济时间序列分析 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词:命中序列;回溯测试;定量风险管理 软件:fGarch公司;R(右);R度量;CAViaR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Araüjo Santos}和\textit{M.I.Fraga Alves},计算。统计数据分析。56,第11号,3366--3380(2012;Zbl 1254.91759) 全文: 内政部 参考文献: [1] Araüjo Santos,P.,2010年。区间预测评估:R程序用于新的独立性测试。Notas e Comunicaçóes CEAUL 17/2010年。网址:http://www.ceaul.fc.ul.pt/notas.html?ano=2010; Araújo Santos,P.,2010年。区间预测评估:R程序用于新的独立性测试。Notas e Comunicaçóes CEAUL 17/2010年。网址:http://www.ceaul.fc.ul.pt/notas.html?ano=2010 [2] Berkowitz,J.,Christoffersen,P.,Pelletier,D.,2009年。使用桌面级数据评估价值-风险模型。《管理科学》,提前在网上发表文章。;Berkowitz,J.,Christoffersen,P.,Pelletier,D.,2009年。使用桌面级数据评估价值-风险模型。《管理科学》,提前在网上发表文章。 [3] Bollerslev,T.,广义自回归条件异方差,计量经济学杂志,31307-327(1986)·Zbl 0616.62119号 [4] Bontemps,C.,Meddahi,N.,2008年。测试分布假设:GMM方法。工作文件。;Bontemps,C.,Meddahi,N.,2008年。测试分布假设:GMM方法。工作文件·Zbl 1336.62056号 [5] Campbell,S.D.,回溯测试和回溯测试程序综述,风险杂志,9,2,1-18(2007) [6] Candelon,B.,Colletaz,G.,Hurlin,C.,Tokpavi,S.,2008年。后验价值-风险:基于GMM持续时间的检验,HAL。工作文件。;Candelon,B.,Colletaz,G.,Hurlin,C.,Tokpavi,S.,2008年。后验价值-风险:基于GMM持续时间的检验,HAL。工作文件。 [7] Christoffersen,P.,《评估区间预测》,《国际经济评论》,39,841-862(1998) [8] 克里斯托弗森,P。;Pelletier,D.,《后验价值-风险:基于持续时间的方法》,《金融计量经济学杂志》,2,1,84-108(2004) [9] 丹尼尔森,J。;Morimoto,Y.,《预测极端金融风险:日本市场实用方法的批判性分析》,《货币与经济研究》,18,2,25-48(2000) [10] 丁,Z。;恩格尔,R.F。;Granger,C.W.J.,《股票市场收益的长记忆特性和新模型》,《实证金融杂志》,183-106(1993) [11] Dufour,J.M.,《带干扰参数的蒙特卡罗检验:有限样本推断和非标准渐近的一般方法》,《计量经济学杂志》,127,2,443-477(2006)·Zbl 1345.62037号 [12] 恩格尔,R.F。;Manganelli,S.,CAViaR:回归分位数的条件自回归风险值,《商业与经济统计杂志》,22367-381(2004) [13] 费尔南德斯,C。;Steel,M.F.J.,《关于胖尾巴和偏态的贝叶斯模型》,《美国统计协会杂志》,93,359-371(1998)·Zbl 0910.62024号 [14] 格兰杰,C.W.J。;白色,H。;Kamstra,M.,《区间预测:基于的分析》。ARCH-分位数估计量,《计量经济学杂志》,40,87-96(1989) [15] Haas,M.,改进的基于持续时间的风险价值回溯测试,《风险杂志》,8,2,17-36(2005) [16] Jorion,P.,《市场风险管理系统影响的谬误》,《风险杂志》,第5期,第75-96页(2002年) [17] Kiefer,N.,《经济持续时间数据和危险函数》,《经济文献杂志》,26646-679(1988) [18] Kuester,K。;米提克,S。;Paolella,M.S.,《价值-风险预测:替代策略的比较》,《金融计量经济学杂志》,第4期,第153-89页(2006年) [19] Kupiec,P.,《验证风险计量模型准确性的技术》,《衍生品杂志》,第373-84页(1995年) [20] 马利克·R·J。;Trudel,R.,《来自帕累托分布、幂分布和威布尔分布的序统计量商的概率密度函数》,《统计学中的通信》。理论与方法,11,7,801-814(1982)·Zbl 0511.62025号 [21] Margolin,B.H。;Winokur,H.S.,几何分布顺序统计的精确矩及其与逆抽样和冗余系统可靠性的关系,美国统计协会杂志,62915-925(1967) [22] 中川,T。;Osaki,S.,离散Weibull分布,IEEE可靠性事务,24,12月,300-301(1975) [23] R开发核心团队,2008年。R: 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会,ISBN 3-900051-07-0。网址:网址:http://www.R-project.org; R开发核心团队,2008年。R: 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会,ISBN 3-900051-07-0。网址:网址:http://www.R-project.org [24] 沃格特,H.,1968年。Zur参数-und Prozentpunktschätzung von Lebensdauerverteilungen bei kleinem Stichprobenumfang。《梅特里卡》,第14卷,第117-131页。;Vogt,H.,1968年。Zur参数-und Prozentpunktschätzung von Lebensdauerverteilungen bei kleinem Stichprobenumfang。《梅特里卡》,第14卷,第117-131页·Zbl 0165.20902号 [25] Wuertz,D.,Chalabi,Y.,Miklovic,M.,2008年。FGarch:Rmetrics-自回归条件异方差建模。R包版本290.76。网址:http://www.rmetrics.org; Wuertz,D.,Chalabi,Y.,Miklovic,M.,2008年。FGarch:Rmetrics-自回归条件异方差建模。R包版本290.76。网址:http://www.rmetrics.org 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。