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马科斯·卡皮斯特兰。；J.Andrés Christen；Jorge X·Velasc-Hernández。

随机SIR流行病模型中的不确定性量化和推理。 （英语） Zbl 1316.92082号

数学。Biosci公司。 240，第2号，250-259（2012）.
摘要：在本文中，我们解决了马尔可夫跳跃过程建模流行病的参数估计问题，并介绍了一种新的方法，用于在数据由一个状态变量的部分观测值组成时进行推理。我们以经典的随机SIR模型为例进行了研究。使用van Kampen的逆尺寸展开，我们获得了状态变量的一阶矩和二阶矩的近似值。这些近似矩依次与输入的通用离散分布的矩匹配，以生成对低计数或高计数数据都有效的近似似然。我们使用信息先验进行完整的贝叶斯推断。在一个综合数据场景和两个登革热病例研究中都获得了估计和预测。

引用于9文件

MSC公司：

92天30分 流行病学

关键词：

代理模型；贝叶斯推断；化学主方程

软件：

t形走道；Rtwalk公司
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\textit{M.A.Capistrán}等人，《数学》。Biosci公司。240，第2号，250-259（2012；Zbl 1316.92082）
全文： 内政部 arXiv公司

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