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使用排序方法和分类算法进行最优特征选择。 (英语) Zbl 1265.90173号

摘要:我们对两个实际数据集上使用的几种特征排序方法进行了比较。我们考虑了六种排名方法,它们可以分为两大类:统计方法和基于熵的方法。采用IB1、朴素贝叶斯、C4.5决策树和RBF网络四种监督学习算法建立模型。在我们的实验中,具有不同监督学习算法的排序方法在平衡精度方面给出了截然不同的结果。我们的案例证实,为了确保选择了具有最高精度的特征子集,建议使用许多不同的索引。

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90B50型 管理决策,包括多个目标
62C99个 统计决策理论
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全文: 内政部