玛丽亚·伊纳纳里奥 序数数据混合模型的初步估计。 （英语） Zbl 1254.62004年 高级数据分析。分类。，ADAC公司 6，第3期，163-184（2012）. 摘要：我们提出了用于分析有序数据的混合分布参数的初步估计，其中混合成分由离散均匀分布和移位二项式分布（CUB模型）的组合给出。在回顾了与表征这些模型的参数的含义相关的一些初步概念后，我们引入了分别与观测分布的位置和异质性相关的估计量，以加速最大似然估计的EM过程。进行了模拟实验，以研究其主要特征并确认其有用性。对实际案例研究的建议进行了检查，并提出了一些评论，从而总结了本文。 引用于11文件 MSC公司： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 10层62层 点估计 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：CUB模型；初步估计值 软件：幼兽 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Iannario}，高级数据分析。分类。，ADAC 6，No.3，163--184（2012；Zbl 1254.62004） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti A（2010）有序分类数据分析。霍博肯·威利·Zbl 1263.62007年 [2] Biernacki C，Celeux G，Govaert G（2003）为EM算法选择初始值，以获得多元高斯混合模型中的最大似然。计算机统计数据分析41:561–575·Zbl 1429.62235号 ·doi:10.1016/S0167-9473（02）00163-9 [3] Breen R，Luijkx R（2010）有序数据的混合模型。Soc方法研究39:3–24·doi:10.1177/0049124110366240 [4] Capecchi S，Piccolo D（2010）有序数据建模方法：定向服务评估案例。Quaderni di Statistica统计12:99–124 [5] D'Elia A，Piccolo D（2005）偏好数据分析的混合模型。计算统计数据分析49:917–934·Zbl 1429.62077号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.06.012 [6] Gourieroux C，Monfort A（1995）《统计与计量经济学模型》。剑桥大学出版社·Zbl 0870.62088号 [7] Greene WH，Hensher DA（2003）离散选择分析的潜在类模型：与混合逻辑的对比。运输研究B 37:681–689·doi:10.1016/S0191-2615（02）00046-2 [8] Grün B，Leisch F（2008）具有变化和固定效应的多项式logit模型的有限混合的可识别性。J类25:225–247·Zbl 1276.62021号 ·doi:10.1007/s00357-008-9022-8 [9] Iannario M（2008）在评级调查中选择感觉协变量。Statistica Applicazioni VII:25–44岁 [10] Iannario M（2010）关于有序数据混合模型的可识别性。地铁LXVIII:87–94·Zbl 1301.62017年 ·doi:10.1007/BF03263526 [11] Iannario M（2012年）在序贯数据调查中对避难所选择进行建模。统计方法应用21:1–22·Zbl 1333.62181号 ·doi:10.1007/s10260-011-0176-x [12] Iannario M，Piccolo D（2009）一个用于幼崽模型推理的R程序，2.0版。http://www.dipstat.unina.it/CUB模型1/ ·Zbl 1362.60006号 [13] Iannario M，Piccolo D（2010）一种用于分析客户满意度的新统计模型。质量技术数量管理7:149–168 [14] Iannario M，Piccolo D（2012）幼崽模型：统计方法和经验证据。收录：Kenett RS，Salini S（编辑）《客户调查的现代分析：使用R.Wiley，Chichester的应用》，第231-258页 [15] Karlis D，Xekalaki E（2003）为有限混合物的EM算法选择初始值。计算统计数据分析41:577–590·Zbl 1429.62082号 ·doi:10.1016/S0167-9473（02）00177-9 [16] Lindsey JK（1996）参数统计推断。牛津克拉伦登出版社·Zbl 0855.6202号 [17] McCullagh P（1980）有序数据的回归模型（含讨论）。J R统计Soc B 42:109–142·Zbl 0483.62056号 [18] McCullagh P，Nelder JA（1989）《广义线性模型》，第2版。查普曼&；霍尔，伦敦·兹比尔074462098 [19] McLachlan G，Peel GJ（2000）有限混合模型。纽约威利·Zbl 0963.62061号 [20] Nettleton D（2009）多项式单元概率的优越性测试。美国统计协会J Am Stat Assoc 104:1052–1059·Zbl 1388.62167号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08213 [21] Pardo L（2006）基于散度测度的统计推断。查普曼&；霍尔/CRC，博卡拉顿·Zbl 1118.62008号 [22] Parzen E（1962）关于概率密度函数和模式的估计。数学年鉴33:1065–1076·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472 [23] Piccolo D（2003）关于均匀和移位二项式随机变量的混合矩。Quaderni di Statistica统计5:85–104 [24] Piccolo D（2006）MUB模型的观测信息矩阵。统计数字8:33–78 [25] Piccolo D，D’Elia A（2008）建模消费者偏好的新方法。食品质量偏好19:247–259·doi:10.1016/j.foodqual.2007.07.002 [26] Rao CR（1973）线性统计推断及其应用，第2版。纽约威利·Zbl 0256.6202号 [27] Silverman BW（1993）统计和数据分析密度估计。查普曼&；霍尔，伦敦 [28] Titterington DM（1980）分类数据基于核的密度估计的比较研究。技术计量学22:259–268·Zbl 0441.62036号 ·doi:10.1080/00401706.1980.10486142 [29] Wang M，van Ryzin J（1981）离散分布的一类光滑估计。生物医学68:301–309·Zbl 0483.62027号 ·doi:10.1093/biomet/68.1.301 [30] Wedel M，DeSarbo WS（1995）广义线性模型的混合似然方法。J类12:21–55·Zbl 0825.62611号 ·doi:10.1007/BF01202266 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。