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一种有效的图和着色启发式算法。 (英语) Zbl 1250.05114号

小结:给定一个无向图(G=(V,E)),最小和着色问题(MSCP)是用自然数(1,2,\dots\)表示的颜色来寻找一个合法的顶点着色,使得分配给顶点的颜色的总和最小化。在本文中,我们提出EXSCOL公司,一种基于独立集提取的启发式算法,用于此NP-hard问题。EXSCOL公司迭代地识别大小相等的不相交独立集的集合,并为每个独立集分配最小的可用颜色。为了计算大型独立集,EXSCOL公司采用基于禁忌搜索的启发式方法。对52个集合进行实验评估二甲基丙烯酸甲酯和COLOR2基准图表明,该方法获得了极具竞争力的结果。对于文献中使用的一半以上的图,我们的方法改进了当前最著名的上界。

MSC公司:

05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C15号 图和超图的着色
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全文: 内政部

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