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风险规避两阶段随机规划及其在灾害管理中的应用。 (英语) Zbl 1251.90251号

传统的两阶段随机规划是风险中性的;也就是说,在比较随机变量(如总成本)以确定最佳决策时,它将期望作为偏好准则。然而,在存在可变性的情况下,应将风险度量纳入决策问题中,以便对其影响进行建模。在本研究中,我们考虑一个风险规避的两阶段随机规划模型,其中我们指定条件价值风险(CVaR)作为风险度量。我们基于通用Benders分解方法构造了两种分解算法来解决此类问题。给出了所提出的分解算法的单割和多割版本。我们将完全信息值(VPI)和随机解值(VSS)的概念应用于所提出的风险规避两阶段随机规划框架,并定义了VPI和VSS的两个随机测度。我们将所提出的模型应用于灾害管理,这是可以从风险规避两阶段随机规划模型中受益匪浅的研究领域之一。特别是,我们考虑了在需求和灾害网络破坏程度不确定的情况下,确定应急设施位置和每个设施救济物资库存水平的问题。我们给出了数值结果来讨论合并风险度量如何影响最优解,并证明了所提方法的计算效率。

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