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张，赵;赵明波;汤米·W·S·周。

多模态降维的约束大边界局部投影算法和扩展。 （英语） Zbl 1248.68426号

模式识别 45，第12号，4466-4493（2012）.
摘要：提出了一种用于多模态降维的约束大边缘局部投影（CMLP）技术。我们从两两约束边际的角度阐述了CMLP的准则。提出了四种有效的CMLP求解方案，并进行了相应的比较分析。还详细介绍了CMLP的等效加权最小二乘公式。CMLP起源于局部保持投影（LPP）准则，但CMLP与LPP相比具有许多吸引人的优点。为了保持类间和类内相似对的内在邻近关系，应用局部成对cannot-link和must-link约束来指定这些相邻对的类型。通过利用CMLP标准，类间集群和类内集群之间的差距显著扩大。因此，有效地保持了多峰分布。为了进一步优化CMLP准则，描述了一种可行的改进策略。通过核方法，我们给出了方法的核化扩展。文中还对本工作与相关工作进行了详细的数学比较和分析。在基准UCL、ORL、YALE、UMIST、MIT CBCL和USPS数据集上进行了广泛的仿真，包括多元流形可视化和分类，以验证我们的技术的效率。结果表明，我们的方法与一些广泛使用的最新算法具有很强的竞争力，甚至优于这些算法。

引用于5文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

降维;大幅度投影;流形可视化;成对约束;地方保护;多式联运保全;核方法;模式分类

软件：

KPCA加LDA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Zhang}等，模式识别45，No.12，4466-4493（2012；Zbl 1248.68426）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 何，X。；Yan，S。；胡，Y。；Niyogi，P.等人。；张，H.，使用拉普拉斯人脸进行人脸识别，IEEE模式分析和机器智能汇刊，27，3，228-340（2005）
[2] D.Q.Zhang，Z.H.Zhou，S.C.Chen，半监督降维，载于：第七届SIAM国际数据挖掘会议论文集（SDM’07），明尼苏达州明尼阿波利斯，2007年，第629-634页。；D.Q.Zhang，ZH.Zhou，S.C.Chen，半监督降维，摘自：《第七届SIAM国际数据挖掘会议论文集》（SDM'07），明尼苏达州明尼阿波利斯，2007年，第629-634页。
[3] Baghshah，M.S。；Shouraki，S.B.，使用两两相似性和差异性约束以及数据几何结构的非线性度量学习，模式识别，432982-1992（2010）·Zbl 1207.68261号
[4] Roweis，S。；Saul，L.，通过局部线性嵌入降低非线性维数，《科学》，290，5500，2323-2326（2000）
[5] 贝尔金，M。；Niyogi，P.，用于降维和数据表示的拉普拉斯特征映射，神经计算，15，6，1373-1396（2003）·Zbl 1085.68119号
[6] M.A.Turk，A.P.Pentland，使用特征脸进行人脸识别，收录于：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集，1991年。；M.A.Turk，A.P.Pentland，使用特征脸进行人脸识别，收录于：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集，1991年。
[7] 胡海峰，人脸识别中的正交邻域保持判别分析，模式识别，412045-2054（2008）·Zbl 1132.68637号
[8] 马丁内斯，A.M。；Kak，A.C.，PCA与LDA，IEEE模式分析与机器智能汇刊，23，2，228-233（2001）
[9] Sugiyama，M.，通过局部Fisher判别分析对多模态标记数据进行降维，机器学习研究杂志，81027-1061（2007）·Zbl 1222.68312号
[10] 赵，M.B。；张，Z。；Chow，W.S.，基于迹比准则的广义判别学习用于半监督降维，模式识别，45，4，1482-1499（2012）·兹比尔1231.68226
[11] 张立明。；乔·L·S。；Chen，S.C.，图优化局部保持投影，模式识别，43，6，1993-2002（2010）·Zbl 1191.68611号
[12] T.Jebara，J.Wang，S.F.Chang，《半监督学习中的图形构建和b匹配》，载《第26届机器学习国际年会论文集》，纽约，纽约，美国。；T.Jebara，J.Wang，S.F.Chang，《半监督学习的图形构建和b匹配》，载于：《第26届机器学习国际年会论文集》，纽约，纽约，美国，2009年。
[13] 刘彦、荣建中，《远程计量学习：综合调查》，2006年。；刘彦、荣建中，《远程计量学习：综合调查》，2006年。
[14] L.Maaten，E.Postma，J.Herik，《降维：比较综述》，蒂尔堡大学技术报告，TiCC TR 2009-0052009。；L.Maaten，E.Postma，J.Herik，《维度缩减：比较评论》，蒂尔堡大学技术报告，TiCC-TR 2009-0052009年。
[15] X.He，D.Cai，S.Yan，H.Zhang，邻里保护嵌入，《IEEE计算机视觉国际会议论文集》，中国北京，2005年，第1208-1213页。；X.He，D.Cai，S.Yan，H.Zhang，邻里保护嵌入，《IEEE计算机视觉国际会议论文集》，中国北京，2005年，第1208-1213页。
[16] 杨，J。；Frangi，A.F。；Yang，J.Y。；张博士。；Jin，Z.，KPCA plus LDA:用于特征提取和识别的完整核fisher判别框架，IEEE模式分析和机器智能学报，27，2，234-244（2005）
[17] Sun博士。；张德清，带成对约束的特征选择的Bagging约束分数，模式识别，43，6，2106-2118（2010）·Zbl 1192.68611号
[18] 张德清。；陈S.C。；Zhou，Z.H.，约束得分：一种新的两两约束特征选择过滤方法，模式识别，41，5，1440-1451（2008）·Zbl 1140.68490号
[19] M.S.Baghshah，S.B.Shouraki，使用两两约束的半监督度量学习，摘自：《国际人工智能联合会议论文集》，2009年，第1217-1222页。；M.S.Baghshah，S.B.Shouraki，《使用成对约束的半监督度量学习》，载于《国际人工智能联合会议论文集》，2009年，第1217-1222页。
[20] Y.Bengio，J.F.Paiement，P.Vincent，O.Delalleau，N.L.Roux，M.Ouimet，LLE、ISOMAP、MDS、Laplacian特征映射和谱聚类的样本外扩展，收录于《神经信息处理系统进展学报》，第16卷，2004年，第177-184页。；Y.Bengio，J.F.Paiement，P.Vincent，O.Delalleau，N.L.Roux，M.Ouimet，LLE、ISOMAP、MDS、Laplacian特征映射和谱聚类的样本外扩展，收录于：《神经信息处理系统进展学报》，第16卷，2004年，第177-184页。
[21] Fukunaga，K.，《统计模式识别导论》（1990），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0711.62052号
[22] Xu，Y。；Zhong，A.N。；杨，J。；Zhang，D.，用于人脸识别的LPP解决方案，模式识别，43，12，4165-4176（2010）·Zbl 1207.68329号
[23] 郭毅。；李，S。；杨，J。；舒，T。；Wu，L.，基于广义fisher判别准则的广义Foley-Samon变换及其在人脸识别中的应用，模式识别字母，24，1-3，147-158（2003）·Zbl 1055.68092号
[24] H.Wang，S.Yan，D.Xu，X.Tang，T.Huang，用于降维的跟踪比率与比率跟踪，摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，明尼阿波利斯，明尼苏达州，2007年，第1-8页。；H.Wang，S.Yan，D.Xu，X.Tang，T.Huang，用于降维的跟踪比率与比率跟踪，摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，明尼阿波利斯，明尼苏达州，2007年，第1-8页。
[25] 贾毅。；聂，F。；Zhang，C.S.，《跟踪比问题再探讨》，IEEE神经网络汇刊，20，4，729-735（2009）
[26] 孙，T。；Chen，S.，类标签与基于样本标签的CCA，应用数学与计算，185，1，272-283（2007）·Zbl 1109.62053号
[27] 乔·L·S。；陈S.C。；Tan，X.Y.，稀疏保持投影及其在人脸识别中的应用，模式识别，43，1，331-341（2010）·Zbl 1186.68421号
[28] Strutz，T.，数据拟合和不确定性：加权最小二乘法及其后的实用介绍（2010），Vieweg+Teubner Verlag
[29] B.Weyrauch，J.Huang，B.Heisele，V.Blanz，基于组件的3D变形模型人脸识别，摘自：IEEE第一届视频人脸处理研讨会论文集，华盛顿特区，2004年。；B.Weyrauch，J.Huang，B.Heisele，V.Blanz，基于组件的3D变形模型人脸识别，摘自：IEEE第一届视频人脸处理研讨会论文集，华盛顿特区，2004年·Zbl 1050.68756号
[30] L.Sun，S.W.Ji，J.P.Ye，典型相关分析的最小二乘公式，载于：《第25届机器学习国际会议论文集》，芬兰赫尔辛基，2008年，第1024-1031页。；L.Sun，S.W.Ji，J.P.Ye，《典型相关分析的最小二乘公式》，载于《第25届机器学习国际会议论文集》，芬兰赫尔辛基，2008年，第1024-1031页。
[31] 杨，B。；Chen，S.C.，样本依赖图构造及其在降维中的应用，神经计算，74，1-3，301-314（2010）
[32] L.Sun，B.Ceran，J.P.Ye，一类降维技术的可扩展两阶段方法，载于《第16届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》，2010年，第313-322页。；L.Sun，B.Ceran，J.P.Ye，一类降维技术的可扩展两阶段方法，载于：第16届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集，2010年，第313-322页。
[33] L.Sun，S.W.Ji，J.P.Ye，用于多标签分类的超图谱学习，载于《第14届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》，2008年，第668-676页。；L.Sun，S.W.Ji，J.P.Ye，用于多标签分类的超图谱学习，载于《第14届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》，2008年，第668-676页。
[34] Kokiopoulou，E。；Saad，Y.，《正交邻域保持投影：一种基于投影的降维技术》，IEEE模式分析与机器智能学报，29，12，2143-2156（2007）
[35] Schölkopf，B。；Smola，A.，《用内核学习》（2002年），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社，马萨诸塞州剑桥，第25-55页
[36] Yan，S。；徐，D。；张，B。；张，H。；杨琼。；Lin，S.，图嵌入与扩展：降维的一般框架，IEEE模式分析与机器智能学报，29，1，40-51（2007）
[37] H.Chen，H.Chang，T.Liu，局部判别嵌入及其变体，载《IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集》，2005年，第846-853页。；H.Chen，H.Chang，T.Liu，局部判别嵌入及其变体，载《IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集》，2005年，第846-853页。
[38] D.Cai，X.He，K.Zhou，J.Han，H.Bao，位置敏感判别分析，摘自：《国际人工智能联合会议论文集》，印度海得拉巴，2007年，第708-713页。；D.Cai，X.He，K.Zhou，J.Han，H.Bao，对位置敏感的判别分析，摘自：《国际人工智能联合会议论文集》，印度海得拉巴，2007年，第708-713页。
[39] D.B.Graham，N.M.Allinson，《通用人脸识别的虚拟特征特征表征》，《人脸识别：从理论到应用》，北约ASI系列F第163卷，计算机与系统科学，1998年，第446-456页。；D.B.Graham，N.M.Allinson，《通用人脸识别的虚拟特征信号特征化》，《人脸识别：从理论到应用》，北约ASI F系列第163卷，计算机与系统科学，1998年，第446-456页。
[40] 哈登，D.R。；塞德马克，S。；Shawe-Taylor，J.，典型相关分析：学习方法应用概述，神经计算，16，12，2639-2664（2004）·Zbl 1062.68134号
[41] Hull，J.，手写文本识别研究数据库，IEEE模式分析和机器智能汇刊，16，5，550-554（1994）
[42] Zelnik-Manor，L。；Perona，P.，自校正谱聚类，（Saul，L.K.；Weiss，Y.；Bottou，L..，《神经信息处理系统的进展》，第17卷（2005年），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥，1601-1608
[43] 乔·L·S。；陈S.C。；Tan，X.Y.，单训练图像人脸识别的稀疏性保持判别分析，《模式识别快报》，31，5，422-429（2010）
[44] 李，H。；姜涛（Jiang，T.）。；Zhang，K.，基于最大裕度准则的高效稳健特征提取，IEEE神经网络汇刊，17，1，157-165（2006）
[45] 宋，F。；张博士。；梅，D。；Guo，Z.，面部特征提取的多重最大散射差判别准则，IEEE系统、人与控制论汇刊B部分：控制论，37，6，1599-1606（2007）
[46] 郭毅。；高杰。；Kwan，P.，双内核嵌入，IEEE模式分析和机器智能汇刊，30,81490-1495（2008）
[47] S.I.Daitch，J.A.Kelner，D.A.Apielman，将图形拟合到矢量数据，摘自：《第26届机器学习国际年会论文集》，纽约，纽约，美国，2009年。；S.I.Daitch，J.A.Kelner，D.A.Apielman，将图形拟合到向量数据，载于：《第26届国际机器学习年会论文集》，美国纽约州纽约市，2009年。
[48] 张立明。；陈S.C。；乔L.S.，稀疏约束下降维的图形优化，模式识别，451205-1210（2012）·Zbl 1227.68097号
[49] Yu，W.W。；Teng，X.L。；刘春秋，利用判别局部保持投影进行人脸识别，图像与视觉计算，24，239-248（2006）
[50] 卢，G.F。；林，Z。；Jin，Z.，使用基于最大裕度准则的判别式局部保留投影的人脸识别，模式识别，433572-3579（2010）·Zbl 1209.68469号
[51] 艾哈迈德，N。；Natarajan，T。；Rao，K.R.，离散余弦变换，IEEE计算机汇刊，90-93（1974）·Zbl 0273.65097号
[52] Faundez-Zanuy，M。；Roure，J。；埃斯皮诺萨·杜罗，V。；Ortega，J.A.，《变换域中的有效人脸验证方法》，《模式识别字母》，28854-858（2007）
[53] Wong，W.K。；赵洪涛，监督最优局部保持投影，模式识别，45186-197（2012）·Zbl 1225.68261号
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