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正交判别向量在人脸识别中的应用。(英语) Zbl 1248.68446
摘要:通过姿势识别人脸图像是可靠人脸识别的一个具有挑战性的任务。提出了一种基于正交判别向量(ODV)的新方法来解决这一问题。理论分析的结果表明,用新姿势拍摄的个人探针图像可以用他/她的画廊图像的线性组合来表示。在此基础上,与传统的在单个流形上对不同个体的人脸图像进行建模的方法不同,我们提出在不同的线性流形上对不同个体的人脸图像进行建模。该方法的贡献包括:(1)证明了ODVs的正交性是一个位姿不变特征(2) 用一组odv对每个人进行分类,其中他/她的面部图像具有零投影,而其他人的图像具有最大投影特征(3) 定义一个度量人脸图像与ODV之间距离的度量,并基于该度量对人脸图像进行分类。实验结果验证了在不同的线性流形上对不同个体的人脸图像进行建模的可行性。与现有的方法相比,该方法在人脸识别和验证方面具有更高的精度。

理学硕士:
68吨10 模式识别,语音识别
PDF格式 双歧杆菌 引用
全文: 内政部
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