斯特鲁普，沃尔特·W。 广义线性混合模型。现代概念、方法和应用。 （英语） Zbl 1281.62013年 查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4398-1512-0/hbk）。xxv，529页。(2013). 出版商描述：本书介绍了使用广义线性混合模型（GLMM）作为总体概念框架的线性建模。对于不熟悉线性模型的读者，本书帮助他们了解全局。它显示了线性模型如何与其他核心统计课程相匹配，并指出了统计建模者必须考虑的主要问题。在描述GLMM的常见应用的同时，本文介绍了与适应随机模型效应和非高斯数据的线性模型相关的基本理论和主要方法。与关注正态分布数据的传统线性模型教科书不同，本教材始终采用广义混合模型方法：用于线性建模的数据不需要正态分布，效果可能是固定的或随机的。通过大量使用SAS PROC GLIMMIX的示例，本书非常适合统计学研究生、寻求更新知识的统计学专业人员以及新接触广义线性模型思维过程的研究人员。它侧重于数据驱动的过程，并为将传统线性模型思维扩展到广义线性混合建模提供了上下文。 引用于1审查引用于23文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62J05型 线性回归；混合模型 62件 统计学的应用 软件：SAS公司；格列米克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.W.Stroup}，广义线性混合模型。现代概念、方法和应用。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2013；Zbl 1281.62013）