×

受控自回归滑动平均(CARMA)系统的两阶段最小二乘迭代辨识算法。 (英语) Zbl 1247.93018号

摘要:针对受控自回归滑动平均(CARMA)系统,导出了一种基于两阶段最小二乘的迭代(两阶段LSI)辨识算法。基本思想是将CARMA系统分解为两个子系统,并分别标识每个子系统。由于每个子系统中涉及的协方差矩阵的维数变小,因此该算法具有较高的计算效率。仿真结果表明,该算法是有效的。

MSC公司:

93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
10层62层 点估计
65层25 数值线性代数中的正交化
93E10型 随机控制理论中的估计与检测

软件:

CARMA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Dehghan,M。;Hajarian,M.,(R,S)对称矩阵和(R,S)斜对称矩阵上的矩阵方程,计算机与数学与应用,59,11,3583-3594(2010)·2017年12月12日
[2] Dehghan,M。;Hajarian,M.,求解广义中心对称矩阵上一对矩阵方程AYB\(=\)E,CYD\(=F\)的迭代算法,计算机与数学应用,56,123246-3260(2008)·Zbl 1165.15301号
[3] Dehghan,M。;Hajarian,M.,求解广义双对称矩阵上广义耦合Sylvester矩阵方程的迭代方法,应用数学建模,34,3,639-654(2010)·Zbl 1185.65054号
[4] Dehghan,M。;Hajarian,M.,矩阵方程A1X1B自反和反自反解的有限迭代算法,数学与计算机建模,49,9-10,1937-1959(2009)·Zbl 1171.15310号
[5] 谢林。;丁,J。;Ding,F.,一般线性矩阵方程基于梯度的迭代解,计算机与数学应用,58,7,1441-1448(2009)·Zbl 1189.65083号
[6] 丁,J。;刘义杰。;Ding,F.,AiXBi(=)Fi形式矩阵方程的迭代解,计算机与数学应用,59,11,3500-3507(2010)·Zbl 1197.15009号
[7] 丁·F。;Chen,T.,求解一类矩阵方程的基于梯度的迭代算法,IEEE自动控制汇刊,50,8,1216-1221(2005)·Zbl 1365.65083号
[8] 谢林。;丁,J。;Ding,F.,一般线性矩阵方程基于梯度的迭代解,计算机与数学应用,58,7,1441-1448(2009)·Zbl 1189.65083号
[9] Wu,A.G。;李,B。;Yang,Y。;Duan,G.R.,耦合Sylvester共轭矩阵方程的有限迭代解,应用数学建模,35,3,1065-1080(2011)·Zbl 1211.15024号
[10] Shi,Y。;Fang,H.,基于卡尔曼滤波器的网络环境下随机缺失测量系统识别,国际控制杂志,83,3,538-551(2010)·Zbl 1222.93228号
[11] Shi,Y。;方,H。;Yan,M.,具有未知参数和随机丢失输出的网络系统的基于卡尔曼滤波器的自适应控制,《鲁棒和非线性控制国际期刊》,19,181976-1992(2009),(关于有限信息控制的专刊(第二部分))·Zbl 1192.93118号
[12] Yu,B。;Shi,Y。;Huang,H.,使用提升模型的多速率系统的l-2和(l)-信息滤波,电路、系统和信号处理,27,5,699-711(2008)·Zbl 1173.93360号
[13] 方,H。;吴杰。;Shi,Y.,缺失输入/输出数据的遗传自适应状态估计,机械工程师学会学报-第一部分:系统与控制工程杂志,224,5,611-617(2010)
[14] Shi,Y。;丁·F。;Chen,T.,《可设计滤波器长度的基于2-范数的多路复用器递归设计》,《电路、系统和信号处理》,25,4,447-462(2006)·Zbl 1130.94312号
[15] Xiao,Y.S。;Zhang,Y。;丁,J。;Dai,J.Y.,基于残差的交互式最小二乘算法和仿真研究,计算机与数学应用,58,6,1190-1197(2009)·Zbl 1189.62149号
[16] Wang,L.Y。;谢林。;Wang,X.F.,受控移动平均模型的基于残差的交互式随机梯度算法,应用数学与计算,211,2,442-449(2009)·Zbl 1162.93037号
[17] 丁·F。;Chen,T。;邱,L.,MISO系统基于偏差补偿的递推最小二乘辨识算法,IEEE电路与系统汇刊-II:Express Briefs,53,5,349-353(2006)
[18] 丁·F。;Shi,Y。;Chen,T.,非平稳ARMA过程估计算法的性能分析,IEEE信号处理汇刊,54,3,1041-1053(2006)·兹比尔1373.94569
[19] 丁,F。;刘,P.X。;Liu,G.L.,OE和OEMA系统基于梯度和最小二乘的迭代识别方法,数字信号处理,20,3,664-677(2010)
[20] 王德庆。;Yang,G.W。;Ding,R.F.,Box-Jenkins系统基于梯度的迭代参数估计,计算机与应用数学,60,5,1200-1208(2010)·Zbl 1201.94046号
[21] 刘义杰。;王德庆。;Ding,F.,基于最小二乘法的迭代识别,用于识别有限测量数据的Box-Jenkins模型,数字信号处理,20,5,1458-1467(2010)
[22] 丁·F。;Chen,T.,Hammerstein非线性ARMAX系统的识别,Automatica,41,9,1479-1489(2005)·Zbl 1086.93063号
[23] 韩海清。;谢林。;丁·F。;Liu,X.G.,带滑动平均噪声的多变量系统基于分层最小二乘的迭代辨识,Automatica,51,9-10,1213-1220(2010)·Zbl 1198.93216号
[24] 张振南。;丁·F。;Liu,X.G.,多变量输出误差滑动平均系统基于层次梯度的迭代参数估计算法,计算机与数学应用,61,3,672-682(2011)·兹比尔1217.15022
[25] Bao,B。;Xu,Y.Q。;Sheng,J。;Ding,R.F.,有限测量数据下多变量受控ARMA系统建模的基于最小二乘的迭代参数估计算法,数学与计算机建模,53,9-10,1664-1669(2011)·Zbl 1219.62133号
[26] F.Ding,Y.J.Liu,B.Bao,多输入多输出系统基于梯度和最小二乘的迭代估计算法,机械工程师学会学报,第一部分:系统与控制工程杂志(2011),正在出版(doi:10.1177/0959651811409491;F.Diing,Y.J Liu,B。Bao,多输入多输出系统的基于梯度和基于最小二乘的迭代估计算法,《机械工程师学会学报》,第一部分:系统与控制工程杂志(2011),正在印刷中(doi:10.1177/0959651811409491
[27] Bai,E.W.,Hammerstein-Wiener非线性系统的最优两阶段辨识算法,Automatica,34,3,333-338(1998)·Zbl 0915.93018号
[28] 李凯。;彭建新。;Bai,E.,非线性动态系统辨识的两阶段算法,Automatica,42,7,1189-1197(2006)·Zbl 1117.93314号
[29] Hwang,S.H。;Lai,S.T.,利用两阶段最小二乘算法识别基于脉冲响应的连续时滞系统,Automatica,40,9,1561-1568(2004)·Zbl 1055.93506号
[30] 曹振华,大型线性系统两阶段迭代法的舍入误差分析,应用数学与计算,139,2-3,371-381(2003)·Zbl 1029.65026号
[31] Duan,H.H。;贾,J。;Ding,R.F.,输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法,数学与计算机建模,55,x(2012)·Zbl 1255.93133号
[32] 王德庆。;Ding,F.,Hammerstein-Wiener ARMAX系统的扩展随机梯度识别算法,计算机与数学应用,56,12,3157-3164(2008)·Zbl 1165.65308号
[33] 陈,J。;Zhang,Y。;Ding,R.F.,多变量非线性系统的基于辅助模型的多创新算法,数学和计算机建模,52,9-10,1428-1434(2010)·兹比尔1205.93142
[34] Wang,D.Q.,使用数据滤波的输出误差移动平均(OEMA)系统的基于最小二乘的递归和迭代估计,IET控制理论和应用,5,141648-1657(2011)
[35] 王德庆。;Ding,F.,基于输入输出数据滤波的CARARMA系统递归最小二乘参数估计,数字信号处理,20,4,991-999(2010)
[36] Han,L.L。;Ding,F.,使用辅助模型和多创新的多速率多输入系统的参数估计,系统工程与电子杂志,21,6,1079-1083(2010)
[37] Han,L.L。;Ding,F.,使用多创新识别理论识别多速率多输入系统,计算机与数学应用,57,9,1438-1449(2009)·Zbl 1186.93076号
[38] 丁·F。;Chen,T.,使用辅助模型的双速率系统的组合参数和输出估计,Automatica,40,10,1739-1748(2004)·Zbl 1162.93376号
[39] 丁·F。;Chen,T.,基于有限脉冲响应模型的双速率系统识别,国际自适应控制和信号处理杂志,18,7,589-598(2004)·Zbl 1055.93018号
[40] 丁·F。;Chen,T.,基于最小二乘的双速率系统自校正控制,国际自适应控制和信号处理杂志,18,8,697-714(2004)·Zbl 1055.93044号
[41] 丁·F。;Chen,T.,使用输出误差方法对双速率随机系统的参数估计,IEEE自动控制汇刊,50,9,1436-1441(2005)·Zbl 1365.93480号
[42] 刘义杰。;Sheng,J。;丁,R.F.,多变量类ARX系统随机梯度估计算法的收敛性,计算机与数学及其应用,59,8,2615-2627(2010)·Zbl 1193.60057号
[43] 丁·F。;Chen,T.,多创新梯度类型识别方法的性能分析,Automatica,43,1,1-14(2007)·Zbl 1140.93488号
[44] 刘义杰。;Xiao,Y.S。;Zhao,X.L.,使用辅助模型的多输入单输出系统的多输入随机梯度算法,应用数学与计算,215,4,1477-1483(2009)·Zbl 1177.65095号
[45] 丁·F。;刘,P.X。;Liu,G.,带有色测量噪声的基于辅助模型的多新息扩展随机梯度参数估计,信号处理,89,10,1883-1890(2009)·Zbl 1178.94137号
[46] Zhang,J.B。;丁·F。;Shi,Y.,基于多创新随机梯度参数估计的自校正控制,《系统与控制快报》,58,1,69-75(2009)·Zbl 1154.93040号
[47] 丁·F。;刘,P.X。;Liu,G.,用于系统建模的多创新最小二乘识别,IEEE系统、人类和控制论汇刊,B部分:控制论,40,3767-782010
[48] Ding,F.,几种多重创新识别方法,数字信号处理,20,4,1027-1039(2010)
[49] 王德庆。;Ding,F.,输出误差系统基于辅助模型的多创新随机梯度估计算法的性能分析,数字信号处理,20,3,750-762(2010)
[50] 谢林。;杨海珍。;Ding,F.,非均匀周期采样数据系统的建模与识别,IET控制理论与应用,4,5,784-794(2010)
[51] Han,L.L。;Ding,F.,多输入多输出系统的多创新随机梯度算法,数字信号处理,19,4,545-554(2009)
[52] 刘义杰。;Yu,L。;Ding,F.,多创新扩展随机梯度算法及其性能分析,电路、系统和信号处理,29,4,649-667(2010)·Zbl 1196.94026号
[53] 丁·F。;Chen,T.,多变量离散时间系统基于层次梯度的识别,Automatica,41,2,315-325(2005)·Zbl 1073.93012号
[54] 丁·F。;Chen,T.,多变量系统的分层最小二乘辨识方法,IEEE自动控制汇刊,50,3,397-402(2005)·Zbl 1365.93551号
[55] 丁·F。;Chen,T.,一般双状态系统提升状态空间模型的层次识别,IEEE电路与系统汇刊-I:常规论文,52,6,1179-1187(2005)·Zbl 1374.93342号
[56] 丁·F。;Chen,T.,双速率系统基于梯度的自适应控制算法,亚洲控制杂志,8,4,314-323(2006)
[57] 丁·F。;Chen,T。;Iwai,Z.,具有有限输出采样的Hammerstein非线性系统的自适应数字控制,SIAM控制与优化杂志,45,6,2257-2276(2007)·Zbl 1126.93034号
[58] 丁·F。;邱,L。;Chen,T.,从非均匀采样离散时间系统重构连续时间系统,Automatica,45,2,324-332(2009)·兹比尔1158.93365
[59] 刘义杰。;谢林。;Ding,F.,非均匀采样多速率系统基于辅助模型的递归最小二乘参数估计算法,机械工程师学会学报,第一部分:系统与控制工程杂志,223,4,445-454(2009)
[60] 丁·F。;刘,G。;Liu,X.P.,非均匀采样系统的部分耦合随机梯度识别方法,IEEE自动控制汇刊,55,81976-1981(2010)·Zbl 1368.93121号
[61] 丁·F。;丁,J.,不规则缺失数据的最小二乘参数估计,国际自适应控制和信号处理杂志,24,7,540-553(2010)·Zbl 1200.93130号
[62] 丁·F。;刘,G。;Liu,X.P.,《稀缺测量的参数估计》,Automatica,47,8,1646-1655(2011)·Zbl 1232.62043号
[63] 谢林。;杨海珍。;Ding,F.,基于数据滤波的非均匀采样系统递推最小二乘参数估计,数学与计算机建模,54,1-2,315-324(2011)·Zbl 1225.62120号
[64] 陈,J。;Ding,F.,具有快速收敛速度的修正随机梯度算法,《振动与控制杂志》,17,9,1281-1286(2011)·兹比尔1271.93043
[65] 丁,J。;Shi,Y。;王,H.G。;Ding,F.,双速率采样数据系统的一种改进的基于随机梯度的参数估计算法,数字信号处理,20,412238-1249(2010)
[66] 丁·F。;刘,P.X。;Yang,H.Z.,双态系统的参数识别和样本间输出估计,IEEE系统、人和控制论汇刊,A部分:系统和人,38,4,966-975(2008)
[67] 丁·F。;杨海珍。;刘凤,弱条件下随机梯度算法的性能分析,中国科学系列F:信息科学,51,9,1269-1280(2008)·Zbl 1145.93050号
[68] 丁·F。;Chen,T.,具有有限测量数据的时变系统的遗忘因子最小二乘算法的性能界限,IEEE电路与系统汇刊-I:常规论文,52,3,555-566(2005)·Zbl 1374.93390号
[69] Wang,W。;丁·F。;Dai,J.Y.,带自回归滑动平均噪声系统的最大似然最小二乘辨识,应用数学建模,36,x(2012)·Zbl 1242.62105号
[70] 丁,J。;丁·F。;刘晓平。;Liu,G.,具有双速率采样数据的线性SISO系统的分层最小二乘辨识,IEEE自动控制汇刊,56,11,2677-2683(2011)·Zbl 1368.93744号
[71] 丁,J。;Ding,F.,输出误差滑动平均系统基于偏差补偿的参数估计,国际自适应控制和信号处理杂志,25,12,1100-111(2011)·Zbl 1263.93215号
[72] 庄,L.F。;潘,F。;Ding,F.,使用规范状态空间模型的单输入单输出线性系统的参数和状态估计算法,应用数学建模,26,x(2012)·Zbl 1252.93045号
[73] Li,J.H。;Ding,F.,基于关键项分离技术的有色噪声Hammerstein系统的最大似然随机梯度估计,计算机与数学应用,62,11,4170-4177(2011)·Zbl 1236.93150号
[74] 丁·F。;刘,P.X。;Liu,G.,Hammerstein非线性系统的识别方法,数字信号处理,21,2,215-238(2011)
[75] 王德庆。;Chu,Y.Y。;Ding,F.,用于Hammerstein OEMA系统的基于辅助模型的RELS和MI-ELS算法,计算机与数学应用,59,9,3092-3098(2010)·Zbl 1193.93170号
[76] 王德庆。;Chu,Y.Y。;Yang,G.W。;Ding,F.,Hammerstein OEAR系统基于辅助模型的递归广义最小二乘参数估计,数学与计算机建模,52,1-2,309-317(2010)·Zbl 1201.93134号
[77] 王德庆。;Ding,F.,维纳非线性系统基于最小二乘和梯度的迭代辨识,信号处理,91,5,1182-1189(2011)·Zbl 1219.94052号
[78] 丁·F。;Shi,Y。;Chen,T.,Hammerstein输出误差系统的基于辅助模型的最小二乘辨识方法,系统与控制快报,56,5,373-380(2007)·Zbl 1130.93055号
[79] 丁,F。;Shi,Y。;Chen,T.,Hammerstein非线性ARMAX模型的基于梯度的识别方法,非线性动力学,45,1-2,31-43(2006)·Zbl 1134.93321号
[80] 王德庆。;Ding,F.,Hammerstein-Wiener ARMAX系统的扩展随机梯度识别算法,计算机与数学应用,56,12,3157-3164(2008)·Zbl 1165.65308号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。