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使用重叠区域分解的双曲型偏微分方程的能量稳定数值方法。 (英语) Zbl 1251.65123号

概述:重叠区域分解方法,也称为重叠网格或嵌合体方法,有助于简化复杂几何体中或周围偏微分方程的离散化。尽管在广泛应用中,除非使用数值扩散或其他形式的正则化,否则此类方法容易出现数值不稳定性,特别是对于高阶方法。为了解决这一缺点,针对双曲型初边值问题,导出了高阶、可证明能量稳定的重叠区域分解方法。通过将域分割成块,并使用广义逐部分求和导数算子和多项式插值来处理重叠。导出了新的隐式和显式算子,这些算子在线性极限下不需要正则化。给出了在一维和二维线性和非线性问题中的应用,发现显式算子优于隐式算子。

MSC公司:

6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
35升50 一阶双曲方程组的初边值问题
65M55型 多重网格方法;涉及偏微分方程初值和初边值问题的区域分解
65个M12 含偏微分方程初值和初边值问题数值方法的稳定性和收敛性
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全文: 内政部

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