孙东楚;倪,肖恩 向量自回归模型约束的贝叶斯检验。 (英语) Zbl 1335.62147号 J.统计计划。推断 142,第11期,3008-3022(2012). 摘要:我们提出了限制向量自回归(VAR)模型的先验知识。先验设置允许从VAR参数的后验值进行有效的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样,并估计贝叶斯因子。数值模拟表明,当样本量较小时,贝叶斯因子比常用的Schwarz准则更能有效地选择正确的模型。我们对VAR模型对就业增长的宏观经济、州和部门特定影响进行了贝叶斯假设检验。 引用于1文件 MSC公司: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62英尺15英寸 贝叶斯推断 关键词:贝叶斯VAR;贝叶斯因子;MCMC公司 软件:ts桥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Sun}和\textit{S.Ni},J.Stat.Plann。推断142,No.11,3008--3022(2012;Zbl 1335.62147) 全文: 内政部 参考文献: [1] Altonji,J.G。;Ham,J.C.,《加拿大就业增长的变化:外部、国家、地区和行业因素的作用》,《劳动经济学杂志》,8,1,s198-s236(1998) [2] 阿米萨诺,G。;Giannii,C.,《结构VAR计量经济学专题》(1997年),柏林斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0887.62116号 [3] Bekker,P.A。;Pollock,D.S.G.,具有协方差限制的线性随机模型的识别,《计量经济学杂志》,31179-208(1986)·Zbl 0594.62115号 [4] Berger,J.O.,Bernardo,J.M.,1992年。关于参考文献的开发(光盘:第49-60页)。在:贝叶斯统计学4。第四次巴伦西亚国际会议记录,第35-49页。;Berger,J.O.,Bernardo,J.M.,1992年。关于参考文献的开发(光盘:第49-60页)。收录:贝叶斯统计4。《第四次巴伦西亚国际会议记录》,第35-49页。 [5] 卡林,B.P。;Chib,S.,通过马尔可夫链蒙特卡罗方法选择贝叶斯模型,皇家统计学会杂志,B辑,57473-484(1995)·Zbl 0827.62027号 [6] Chib,S.,吉布斯输出的边际似然,美国统计协会杂志,901313-1321(1995)·Zbl 0868.62027号 [7] Chib,S。;Greenberg,E.,理解大都会黑斯廷斯算法,美国统计学家,49,327-335(1995) [8] Chib,S。;Jeliazkov,I.,《Metropolis-Hastings输出的边际可能性》,《美国统计协会杂志》,96,453,270-281(2001)·Zbl 1015.62020号 [9] Clark,T.E.,《美国地区和行业的就业波动:国家、地区和行业冲击的作用》,《劳动经济学杂志》,第16期,第1期,第202-229页(1998年) [10] 丹尼尔斯,M.J。;Pourahmadi,M.,纵向数据协方差矩阵和动态模型的贝叶斯分析,Biometrika,89,3,553-566(2002)·Zbl 1036.62019年 [11] 伊顿,M.L。;Olkin,I.,Cholesky分解的最佳等变估计,《统计年鉴》,第15期,1639-1650页(1987年)·Zbl 0629.62057号 [12] Gelfand,A.E。;Dey,D.K.,《贝叶斯模型选择:渐近和精确计算》,《皇家统计学会杂志》,B辑,56,501-514(1994)·Zbl 0800.62170号 [13] Gelfand,A.E。;朱,L。;Carlin,B.P.,《关于时空数据支持问题的变化》,生物统计学,2,1,31-45(2001)·Zbl 1022.62095号 [14] 乔治·E。;Sun,D。;Ni,S.,限制VAR模型的随机搜索模型选择,《计量经济学杂志》,142553-580(2008)·Zbl 1418.62322号 [15] Geweke,J.,使用蒙特卡罗积分的计量经济学模型中的贝叶斯推断,《计量经济学》,571317-1339(1989)·Zbl 0683.62068号 [16] 戈什,M。;纳塔拉詹,K。;洛杉矶沃勒。;Kim,D.,空间数据分析的层次Bayes GLMs:疾病绘图应用,《统计规划与推断杂志》,75,305-318(1999)·Zbl 0931.62094号 [17] Kass,R.E。;Raftery,A.E.,贝叶斯因子,《美国统计协会杂志》,90,773-795(1995)·Zbl 0846.62028号 [18] Kim,H。;Sun,D。;Tsutakawa,R.K.,用二元条件自回归模型改进死亡率估计的二元Bayes方法,美国统计协会杂志,96,456,1506-1521(2001)·Zbl 1051.62112号 [19] Long,J.B.J。;Plosser,C.I.,《经济周期中的部门冲击与总冲击》,《美国经济评论》,77,2,333-336(1987) [20] McCulloch,R。;Rossi,P.E.,测试套利定价理论的贝叶斯方法,《计量经济学杂志》,49,141-168(1991) [21] 孟,X.-L。;Wong,W.H.,《通过简单恒等式模拟归一化常数的比率:理论探索》,《中国统计》,6831-860(1996)·Zbl 0857.62017号 [22] 牛顿,医学硕士。;Raftery,A.E.,《带加权似然引导的近似贝叶斯推断》(光盘:第26-48页),《皇家统计学会杂志》,B辑,56,3-26(1994)·Zbl 0788.62026号 [23] 镍、硫。;Sun,D.,向量自回归模型贝叶斯估计的非信息先验和频繁度风险,计量经济学杂志,115159-197(2003)·Zbl 1013.62023号 [24] 镍、硫。;Sun,D.,向量自回归模型的贝叶斯估计,《商业与经济统计杂志》,23,105-117(2005) [25] 南卡罗来纳州诺尔宾。;Schlagenhauf,D.E.,《宏观经济波动来源的调查》,《货币经济学杂志》,22,1,43-70(1988) [26] Pourahmadi,M.,联合均值协方差模型及其在纵向数据中的应用:无约束参数化,Biometrika,86677-690(1999)·Zbl 0949.62066号 [27] Pourahmadi,M.,多元正态协方差矩阵广义线性模型的最大似然估计,生物统计学,87,2,425-435(2000)·Zbl 0954.62091号 [28] Pourahmadi,M。;Daniels,M.J.,纵向数据的动态条件线性混合模型,生物统计学,58,1,225-231(2002)·Zbl 1209.62152号 [29] Robert,C.P.,《贝叶斯选择:从决策理论基础到计算实现》(2001),Springer-Verlag Inc·Zbl 0980.62005号 [30] Sims,C.A.,《宏观经济学与现实》,《计量经济学》,48,1-48(1980) [31] 西姆斯,C.A。;Zha,T.,动态多元模型的贝叶斯方法,《国际经济评论》,39949-968(1998) [32] Speckman,P.L。;Sun,D.,《完全贝叶斯样条平滑和内在自回归先验》,《生物特征识别》,90,289-302(2003)·Zbl 1034.62023号 [33] Sun,D。;Ni,S.,向量自回归模型贝叶斯估计的非信息先验和频率风险,统计规划与推断杂志,121,291-309(2004)·Zbl 1036.62029号 [34] Sun,D。;筑川,R.K。;Speckman,P.L.,使用CAR(1)分布的层次模型的后验分布,生物统计学,86,341-350(1999)·Zbl 0931.62081号 [35] Vining,R.,《衡量州和地区商业周期》,《政治经济学杂志》,55,4,346-351(1947) [36] Waggoner,D.F。;Zha,T.,结构向量自回归的吉布斯采样器,《经济动力学与控制杂志》,28,349-366(2003)·Zbl 1187.62149号 [37] Wahba,G.,广义样条平滑问题中选择平滑参数的GCV和GML比较,《统计年鉴》,13,1378-1402(1985)·Zbl 0596.65004号 [38] Wong,F.、Carter,C.、Kohn,R.,2002年。协方差选择模型的有效估计。In:贝叶斯统计4。第七届巴伦西亚国际会议记录,第182-217页。;Wong,F.、Carter,C.、Kohn,R.,2002年。协方差选择模型的有效估计。In:贝叶斯统计4。第七届巴伦西亚国际会议记录,第182-217页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。