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协方差减少模型最大似然估计的注记。 (英语) Zbl 1336.62132号

总结:R.D.库克L.Forzani公司【生物统计学95,第4期,799–812(2008;Zbl 1437.62428号)]提出了协方差减少模型,作为建模协方差矩阵之间差异的一种方法。该模型是通过样本协方差矩阵的条件分布特性建立的,该条件分布用于获得最大似然估计量。在这项工作中,我们证明了使用样本协方差矩阵的无条件分布以及关于总体协方差矩阵保持当且仅当协方差减少模型保持时的条件,可以获得相同的最大似然估计量。此外,还证明了当(k=2)时,不需要专门的数值方法来计算最大似然估计量。

MSC公司:

62小时12分 多元分析中的估计
10层62层 点估计

软件:

LDR公司
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 库克·R·D。;Forzani,L.,协方差减少模型:协方差矩阵谱建模的替代方法,生物统计学,95,799-812(2008)·Zbl 1437.62428号
[2] 库克·R·D。;Forzani,L。;Tomassi,D.,LDR:基于相似性的充分降维包,《统计软件杂志》,39,1-20(2011)
[3] 刘,X。;Srivastava,A。;Gallivan,K.,目标识别图像的最佳线性表示,IEEE模式分析和机器智能汇刊,26662-666(2004)
[4] Schott,J.R.,《统计矩阵分析》(2005),威利出版社:威利纽约·Zbl 1076.15002号
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