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关于商业和工业中统计计算的新观点——STATISTICA和R的解决方案。 (英语) Zbl 1247.62004号

摘要:商业和工业公司对统计软件包的要求往往大相径庭,如定制解决方案的灵活性、集成非标准随机方法的可能性、用于经验证的应用程序、用户友好的界面、适中的成本等。通常,不可能找到满足所有这些需求的单个软件包。因此,如果能够轻松实现统计软件包(例如,由开放源码系统扩展的领先商业软件包)之间的协作,那么对企业家和统计顾问来说将具有吸引力。在本文中,我们展示了如何使用Baier和Neuwirth的R DCOM服务器和STATISTICA Visual Basic(SVB)将R提供的统计过程轻松集成到STATISTIC的图形用户界面中。我们为不同版本的STATISTICA提供了解决方案,并通过时间序列分析中的一个示例说明了所有这些方法:使用Trapletti和Hornik的tseries包,通过将R对给定数据拟合GARCH模型的能力集成到STATISTIC的用户界面中,我们用R调整STATISTICA。

MSC公司:

62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
2004年6月62日 统计相关问题的软件、源代码等
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Baier T.,计算统计学22(1),第91页–(2007)·Zbl 1186.62002号 ·doi:10.1007/s00180-007-0023-6
[2] Bera A.K.,《经济调查杂志》7(4)第305页–(1993)·doi:10.1111/j.1467-6419.1993。tb00170.x
[3] Peterson J.J.,《质量技术杂志》41(2)第111页–(2009)
[4] Wilkinson L.,《技术计量学》50(4),第418页–(2008)·doi:10.1198/004017008000000460
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