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克里斯蒂安·阿曼;Jens Boysen-Hogrefe

二元面板概率模型的基于模型聚类的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1247.62152号

计算。统计数据分析。 55，第1期，261-279（2011）.
摘要：考虑潜在的异质性在非线性模型中具有特殊的重要性，以便正确衡量解释变量对因变量的影响。采用基于分层模型的聚类方法对二元面板概率模型中的潜在异质性进行建模。在贝叶斯框架内，提出了一种处理固有标签切换问题的估计算法。聚类数量的确定基于边际似然和交叉验证方法。进行了一项模拟研究，以评估这两种方法确定正确簇数的能力，这些簇数表明边际似然标准具有较高的准确性，交叉验证方法在大多数情况下表现相似。考虑的模型设置中出现了不同程度的边际效应概念，包括潜在异质性，这些概念直接存在于通过MCMC方法进行的贝叶斯估计中。该方法的实证说明表明，通过潜在集群对潜在异质性的考虑提供了优于混合和随机系数规范的首选模型规范。

引用于4文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

贝叶斯估计;交叉验证;MCMC方法;混合物建模

软件：

贝叶斯主义;ts桥
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Aßmann}和\textit{J.Boysen-Hogrefe}，计算。统计数据分析。55，第1号，261--279（2011；Zbl 1247.62152）
全文： 内政部

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