Wil M.P.范德阿尔斯特。 使用通道分解流程挖掘问题。 （英语） Zbl 1357.68146号 Haddad，Serge（编辑）等人，《Petri网的应用和理论》。第33届国际会议，2012年6月25日至29日，德国汉堡，PETRI NETS 2012。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-31130-7/pbk）。计算机科学课堂讲稿7347，72-91（2012）。 摘要：流程发现（从事件日志中记录的示例行为中发现流程模型）是流程挖掘中最具挑战性的任务之一。发现方法需要处理相互竞争的质量标准，如适应性、简单性、准确性和泛化。此外，事件日志可能包含低频率的行为，并且往往远未完成（即，通常只记录了可能行为的一小部分）。同时，模型需要有正式的语义，以便对其质量进行推理。这些复杂性解释了为什么近年来提出了几十种过程发现方法。这些方法大多耗时且/或生成的模型质量较差。事实上，简单地检查模型的质量已经具有计算上的挑战性。本文表明，在确定所谓的因果结构后，过程挖掘问题可以分解为一组较小的问题。给定因果结构，我们将活动划分为一组段落。每次通过都可以进行一致性检查和发现。过程挖掘问题的分解有两个优点。首先，问题可以通过计算机网络进行传播。其次，由于大多数进程挖掘算法的指数性质，分解可以显著减少计算时间（即使在单个计算机上）。因此，一致性检查和流程发现可以更高效地完成。关于整个系列，请参见[Zbl 1245.68011号]. 引用于5文件 MSC公司： 68问题85 并发和分布式计算的模型和方法（进程代数、互模拟、转换网等） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 90B70型 组织理论，运筹学中的人力规划 关键词：过程挖掘;一致性检查;进程发现;分布式计算;业务流程管理 软件：红矿工 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \发短信给Lect。注释计算。科学。7347，72-91（2012；Zbl 1357.68146） 全文： 内政部