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部分约束零膨胀数据的广义可加模型。 (英语) Zbl 1246.62109号

摘要:在生态研究和其他科学领域,零膨胀数据大量存在。通过零膨胀广义可加模型(ZIGAM)研究具有零膨胀响应的非参数回归,该模型的概率混合分布为零和正则指数族分量。我们提出了(部分)约束的ZIGAM,它假设一些协变量影响非零通货膨胀的概率,并且链接尺度上的正则指数族分布平均值成比例。当假设成立时,新方法为零膨胀数据建模提供了一个统一的框架,这比无约束ZIGAM更节省和高效。我们开发了一种迭代估计算法,并讨论了估计器的置信区间构造。导出了一些渐近性质。我们还提出了一个贝叶斯模型选择准则,用于在无约束和约束ZIGAM之间进行选择。通过仿真数据和水母丰度数据分析的实际应用,说明了新方法的有效性。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62克20 非参数推理的渐近性质
62G15年 非参数容差和置信区域
2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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